Redis的复制(Master/Slave)
是什么：
行话：也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，
自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主
-在多台数据服务器中，只有 台主服务器，而主服务器只负责写入数据，不负责让
外部程序读取数据
-存在多台从服务器，从服务器不写入数据，只负责同步主服务器的数据，并让外部
程序读取数据。
-主服务器在写入数据后，即刻将写入数据的命令发送给从服务器，从而使得主从数
据同步。
-应用程序可以随 读取某 台从 务器的数据， 这样就分摊了读数据的压力。
-当从服务器不能工作的时候，整个系统将不受影响： 当主服务器不能工作的时候，
可以方便地从从服务器中选举 台来当主服务器
能干吗：
读写分离
容灾恢复
常用3招
a.一主二仆
b.薪火相传
c.反客为主
一主二仆
一个Master两个Slave
日志查看：主机日志，备机日志， info replication
主从问题演示
测试：修改配置文件实现三个端口同时开启服务
INFO replication
SLAVEOF 127.0.0.1 6379
从机执行备份
在从主机同步之后的从机
在获取主机新建的数据，依然能得到
从机从头到尾复制备份
INFO replication
此时出现的问题
主机和两个从机同时执行下面的命令
set k5 v5
此时只有主机可以写，从机报错
主机出问题：
从机何去何从
从机依然存在，坚守岗位，但是连接状态改变
从机的数据依然存在
主机重新上线
从机依然可以获取到最新的主机的数据
从机会一直待命等待主机的回来
从机出现问题：
假设80从机死了
81可以获取最新的数据
每次与master断开之后，都需要重新连接，除非你配置进redis.conf文件
info replication
SLAVEOF 127.0.0.1 6379
薪火相传
上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求，
那么该slave作为了链条中下一个的master,可以有效减轻master的写压力
中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的
slaveof 新主库IP 新主库端口
现在就是：
79 --> 80 --> 81
反客为主
SLAVEOF no one
使当前数据库停止与其他数据库的同步，转成主数据库
测试的前提是回到一主二仆
此时主机死了
此时80上位
81继而连接81
此时79主机回来
依然是主机但是和80 81已经不是一个体系
复制原理
slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，
在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，
在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
哨兵模式
反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
一组sentinel能同时监控多个Master
1.调整结构，6379带着80、81
2.自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件，名字绝不能错-----》touch sentinel.conf
3.配置哨兵,填写内容
a.sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) 127.0.0.1 6379 1
b.面最后一个数字1，表示主机挂掉后salve投票看让谁接替成为主机，得票数多少后成为主机
4.启动哨兵
a.redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
b.上述目录依照各自的实际情况配置，可能目录不同
此时79关机
哨兵检测到79问题
此时让81充当主机
此时80 81自称一套体系
此时79重新上线
此时79成为slave成为81的从机
复制的缺点
复制延时：
由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，
当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。