Python入门笔记(3)：基础(下)
在看《Python 核心编程》的时候，我就有点疑问，为什么没有把Python数字放在基础范围之内呢，可能作者先要通过Python对象，然后在深入到数字，这样会更加容易理解。这里有一个观点就是“Python的一切皆对象”原则，通过上一节的学习变量赋值，就能深刻体现这个原则，具体见下节的学习入门笔记。
由于数字在Python中用到的并不很多，就像学js的数字类型一样，我觉得最好放在基础篇之内，这样对于下节的对象有个铺垫的作用。
本节主要是学习Python的数字类型、操作、与数字有关的内建函数。
1、数字类型
在上节中说，Python变量无须定义类型，这是由于它是动态类型的语言，在内存中根据所赋值动态地确定其类型。如果偏偏要在python中给变量分类的话，那么可分：可变类型和不可变类型。
(或许我们在学习了下一节才能对此有深刻理解，如果曾学习过C，它像C指针的艺术；如果学了C#，它像C#值类型与引用类型的性质；如果学了js，它的性质基本上同Python；总的来说，一切的编程语言都围绕着基础核心，只是各自体现不一样而已，我们要学会融会贯通，举一反三。。。不过感觉好难哦。)
可变类型(mutable):对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的address会保持不变，但区域会变长或者变短。
不可变类型有:string、interger、tuple：
1 >>> var1 = 1 2 >>> var2 = var1 3 >>> var1,var2 4 (1, 1) 5 >>> id(var1),id(var2) #同指同一内存区域，id相同 6 (21200672, 21200672) 7 >>> var1 += 1 8 >>> var1,var2 9 (2, 1) 10 >>> id(var1),id(var2)
#由于var1,var2数据不可变的，对var1+1后，申请另外一块区域，id(var1)变了，id(var2)不变,对此区域ref数字-1 11 (21200660, 21200672) 12 >>>
可变类型：list,dict
1 >>> lst1 = [1,2,3] 2 >>> lst2 = lst1 3 >>> lst1,lst2 4 ([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 5 >>> id(lst1),id(lst2) 6 (28497360, 28497360) 7 >>> lst1.append(4)#可变类型的，append后，address会保持不变 8 >>> lst1,lst2 9 ([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]) 10 >>> id(lst1),id(lst2)#lst1,lst2一直指向同一区域 11 (28497360, 28497360) 12 >>> 13 在操作这种类型的时候要特别小心，dict的key不用可变类型的，函数传参的时候不用可变类型的。 14 eg: 15 >>> def dis(arg=[]): 16 ... arg.append('1') 17 ... print arg 18 ... 19 >>> dis() 20 ['1'] 21 >>> dis() 22 ['1', '1'] 23 >>>id(dis()) 24 ['1', '1', '1'] 25 505246615 26 >>>id(dis()) 27 ['1','1','1','1'] 28 505246615
参考：http://blog.chinaunix.net/uid-26249349-id-3080279.html
数字就是不可变类型，也就是说更改数字的值就会产生新的对象，当然这个我们无须考虑。
python数字类型可分为：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数
(1)、整型：
如：0101、8、-3、0X80、-0X78
(2)、布尔型
True、False
(3)、长整型
在整型后面加L(或l)，目前整型和长整型在慢慢统一。只有对它调用repr()函数才有机会看到L，调用str()函数则看不到L：
>>> aLong=11111111111111111111 >>> aLong (在命令行中，直接输入变量名显示值，这种情况实际上调用了repr()函数) 11111111111111111111L >>> print aLong （在命令行中，如果在变量前面使用print 则调用str()函数） 11111111111111111111 >>>
(4)、双精度浮点型
类似C中的double。实际精度依赖Python解释器的编译器。
(5)、复数
1 >>> aComplex=2.1+3j 2 >>> aComplex 3 (2.1000000000000001+3j) 4 >>> aComplex.real 5 2.1000000000000001 6 >>> aComplex.imag 7 3.0 8 >>> aComplex.conjugate() 9 (2.1000000000000001-3j) 10 >>>
更多见python core programming
2、操作符
分别是：+、-、*、/、%、**、//（地板除）
很有意思的是，python的除法运算。
在js中实现以下代码：
1 <script type="text/javascript"> 2 var a=1,b=2; 3 var c=0.1,d=0.2; 4 var result1=a/b; 5 var result2=c/d; 6 alert(result1);#0.5 7 alert(result2);#0.5 8 </script>
如果我们在Python中实现，则如下:
>>>1/2
0
>>>0.1/0.2
0.5
有些奇怪吧，Python是这样处理的；
传统除法：如果是整型除法，则传统除法会舍弃小数点部分，返回一个整型(地板除)；如果操作数之一是浮点型，则执行真正地除法。
真正除法：返回真实的商，在未来Python版本中会成为统一标准，不过现在我们通过from __future__ import division可以实现。
>>> from __future__ import division >>> 1/2 0.5 >>> 1.0/2.0 0.5
地板除：从Python2.2开始，新操作符//，被称为地板除、即不管操作数是什么类型，总会舍弃小数部分，返回整数。
>>> 1//2
0
>>> 1.0//2.0
0.0
>>> -1//2
-1
其他操作符有兴趣可以在《Python 核心编程》和官网文档看看。
3、与数字有关的内建函数
关于更多内建函数，将会在后面学习中具体说明，今天先学习关于数字的内建函数。它们有：
(1)、标准内建函数：
cmp()、str()、type()对于任何类型都可以使用
>>> cmp(1,2) #比较大小 -1 >>> cmp(2,1) 1 >>> cmp(2,2) 0 >>> str(0xFF) #转换成字符串 '255' >>> type(0xFF) #返回对象类型 <type 'int'> >>> type('str') <type 'str'>
（2）、转换工厂函数：
int()、long()、float()、bool()、complex()，它们都是转换成跟数字有关的函数。如：
>>> '111' '111' >>> int('222') 222 >>> long('222') 222L >>> float('222') 222.0 >>> bool(1) True >>> complex(2) (2+0j) >>> bool(True) True >>> bool(454) True >>> bool(0) False
(3)、功能函数
有abs()返回给定参数的绝对值：
>>> abs(-3)
3
coerce()数据类型对两个参数进行转换函数：
>>> coerce(1,2) (1, 2) >>> coerce(1,-2) (1, -2) >>> coerce(1,123L) (1L, 123L) >>> coerce(1.3,123L) (1.3, 123.0) >>> coerce(1j,123L) (1j, (123+0j))
divmod()通过取余，返回商和余数的元祖：
>>> divmod(10,2) (5, 0) >>> divmod(10,3) (3, 1)
pow()和**都可以进行指数运算：
>>> 5**2
25
>>> pow(5,2)
25
round()四舍五入：
>>> round(3) 3.0 >>> round(3.45) 3.0 >>> round(3.999999,1) 4.0
更多内建函数见Python官网文档。