变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值
引用：是自动形成的从变量到对象的指针
类型：属于对象，而非变量
不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数值类型
（该对象所指向的内存中的值不能被改变，当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。）
可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典、集合
（该对象所指向的内存中的值可以被改变，变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的地址，通俗点说就是原地改变。）
当我们写：
a = 'python'
Python解释器干的事情：
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创建变量a
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创建一个对象(分配一块内存)，来存储值 'python'
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将变量与对象，通过指针连接起来，从变量到对象的连接称之为引用(变量引用对象)
1.赋值: 只是复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间。
并不会产生一个独立的对象单独存在，只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。
2.浅拷贝: 创建新对象，其内容是原对象的引用。
浅拷贝有三种形式： 切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。
如： lst = [1,2,[3,4]]
切片操作：lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst]
工厂函数：lst1 = list(lst)
copy函数：lst1 = copy.copy(lst)
浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已，在lst中有一个嵌套的list[3,4]，如果我们修改了它，情况就不一样了。
浅复制要分两种情况进行讨论：
1）当浅复制的值是不可变对象（字符串、元组、数值类型）时和“赋值”的情况一样，对象的id值（id()函数用于获取对象的内存地址）与浅复制原来的值相同。
2）当浅复制的值是可变对象（列表、字典、集合）时会产生一个“不是那么独立的对象”存在。有两种情况：
第一种情况：复制的对象中无复杂子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
第二种情况：复制的对象中有复杂子对象（例如列表中的一个子元素是一个列表），如果不改变其中复杂子对象，浅复制的值改变并不会影响原来的值。 但是改变原来的值中的复杂子对象的值会影响浅复制的值。
3.深拷贝：和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。
所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数