Leetcode 94 | 144 | 145

三题都是二叉树遍历，只不过是遍历序的问题。

三题都可以共用一个算法，取决于什么时候插入值。其中，【后序遍历】（左->右->根）可以通过【魔改的前序遍历】（根->右->左）的结果反转得到。

迭代解决二叉树遍历，主要在于我要知道什么时候某棵子树遍历完了。

例如，对于栈算法，我可以一直对左节点压栈。当节点被弹出，说明其左子树已经被访问完毕，于是访问其右子树。

Morris 算法的思想是这样的：找到一个机制，让我们能知道左子树遍历完了。

这个机制就是在【左子树的最右节点】插入一个右指针，使其指向根节点。

这样的话，当最右节点试图访问它的右节点，就会回到根部。

这时候，根部节点再次去尝试找【左子树的最右节点】，就会找到他自己。

这时候他就知道左子树已经遍历完成，只需要把这个最右节点的连接切断就可以了。

算法见下。后序遍历就在前序遍历的基础上，修改对应左右边即可。

class Solution {
public:
    vector<int> TraverseTemplate(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        while(root != nullptr){
            if(root->left != nullptr){
                TreeNode* pred = root->left;
                while(pred->right != nullptr && pred->right != root) pred = pred->right;
                
                if(pred->right == nullptr){
                    // 对于前序，在这里插入
                    // ans.emplace_back(root->val);
                    pred->right = root;
                    root = root->left;
                }
                else{ // == root, visit back!
                    // 对于中序，在这里插入
                    // ans.emplace_back(root->val);
                    pred->right = nullptr;
                    root = root->right;
                }
            }
            else{
                ans.emplace_back(root->val);
                root = root->right;
            }
        }
        return ans;
    }
};        

class Solution {

public:

    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {

        vector<int> ans;

        while(root != nullptr){

            if(root->left != nullptr){

                TreeNode* pred = root->left;

                while(pred->right != nullptr && pred->right != root) pred = pred->right;

                

                if(pred->right == nullptr){

                    pred->right = root;

                    root = root->left;

                }

                else{ // == root, visit back!

                    ans.emplace_back(root->val);

                    pred->right = nullptr;

                    root = root->right;

                }

            }

            else{

                ans.emplace_back(root->val);

                root = root->right;

            }

        }

        return ans;

    }

};