spark1.6.0伪分布式搭建

环境：

　　hadoop2.6.0

　　jdk1.8

　　ubuntu 14.04 64位

1 安装scala环境

版本是scala-2.10.6，官网下载地址http://www.scala-lang.org/download/

然后配置scala的环境变量：sudo vim /etc/profile

export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.10.6
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

执行命令source /etc/profile 让环境变量生效

scala检测：在任意目录执行scala -version，结果如下：

2 spark配置

首先下载spark的压缩包，官网下载地址http://spark.apache.org/downloads.html

按照上图所示选取，然后下载spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz压缩包

解压到安装目录下，比如我是解压到/usr/local目录下，并且重命名为spark

进入spark/conf目录，把 spark-env.sh.template文件复制并且重命名为 spark-env.sh，并且在文件末尾加上如下配置

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_141
export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.10.6
export SPARK_MASTER_IP=master
export SPARK_WORKER_CORES=2
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop

其中export SPARK_MASTER_IP是指master的ip，由于我是伪分布式搭建，ip就是本机，而我在hosts中配置过本机ip为master

然后把 slaves.template文件复制重命名为slaves，文件的默认内容是localhost，把localhost删除，并添加内容master

（如果是完全分布式，就要把每个salve中的spark-env.sh文件中的SPARK_MASTER_IP参数改成master的ip，把master和每个slave上的slaves文件内容写成每一行一个slave的ip地址）

以上就完成了，然后进行再打开hadoop的dfs和yarn的服务后，再spark的目录下，执行sbin/start-all.sh,就启动spark进程了，然后执行jps查看，如下图，多了Master和Worker两个进程，就说明ok了。