• OpenCV腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating)


    腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating)

    目标

    本文档尝试解答如下问题:

    • 如何使用OpenCV提供的两种最基本的形态学操作,腐蚀与膨胀( Erosion 与 Dilation):

    原理

    Note

     

    以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作: Learning OpenCV .

    形态学操作

    • 简单来讲,形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。

    • 最基本的形态学操作有二:腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation)。 他们的运用广泛:

      • 消除噪声
      • 分割(isolate)独立的图像元素,以及连接(join)相邻的元素。
      • 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。
    • 通过以下图像,我们简要来讨论一下膨胀与腐蚀操作(译者注:注意这张图像中的字母为黑色,背景为白色,而不是一般意义的背景为黑色,前景为白色):

      Original image

    膨胀

    • 此操作将图像 A 与任意形状的内核 (B),通常为正方形或圆形,进行卷积。

    • 内核 B 有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点。

    • 进行膨胀操作时,将内核 B 划过图像,将内核 B 覆盖区域的最大相素值提取,并代替锚点位置的相素。显然,这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到:

      Dilation result - Theory example

    背景(白色)膨胀,而黑色字母缩小了。

    腐蚀

    • 腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。

    • 进行腐蚀操作时,将内核 B 划过图像,将内核 B 覆盖区域的最小相素值提取,并代替锚点位置的相素。

    • 以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细,而黑色区域(字母)则变大了。

      Erosion result - Theory example

    源码

    下面是本教程的源码, 你也可以从 here 下载。

    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    #include "highgui.h"
    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    
    using namespace cv;
    
    /// 全局变量
    Mat src, erosion_dst, dilation_dst;
    
    int erosion_elem = 0;
    int erosion_size = 0;
    int dilation_elem = 0;
    int dilation_size = 0;
    int const max_elem = 2;
    int const max_kernel_size = 21;
    
    /** Function Headers */
    void Erosion( int, void* );
    void Dilation( int, void* );
    
    /** @function main */
    int main( int argc, char** argv )
    {
      /// Load 图像
      src = imread( argv[1] );
    
      if( !src.data )
      { return -1; }
    
      /// 创建显示窗口
      namedWindow( "Erosion Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
      namedWindow( "Dilation Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
      cvMoveWindow( "Dilation Demo", src.cols, 0 );
    
      /// 创建腐蚀 Trackbar
      createTrackbar( "Element:
     0: Rect 
     1: Cross 
     2: Ellipse", "Erosion Demo",
                      &erosion_elem, max_elem,
                      Erosion );
    
      createTrackbar( "Kernel size:
     2n +1", "Erosion Demo",
                      &erosion_size, max_kernel_size,
                      Erosion );
    
      /// 创建膨胀 Trackbar
      createTrackbar( "Element:
     0: Rect 
     1: Cross 
     2: Ellipse", "Dilation Demo",
                      &dilation_elem, max_elem,
                      Dilation );
    
      createTrackbar( "Kernel size:
     2n +1", "Dilation Demo",
                      &dilation_size, max_kernel_size,
                      Dilation );
    
      /// Default start
      Erosion( 0, 0 );
      Dilation( 0, 0 );
    
      waitKey(0);
      return 0;
    }
    
    /**  @function Erosion  */
    void Erosion( int, void* )
    {
      int erosion_type;
      if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }
      else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }
      else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }
    
      Mat element = getStructuringElement( erosion_type,
                                           Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),
                                           Point( erosion_size, erosion_size ) );
    
      /// 腐蚀操作
      erode( src, erosion_dst, element );
      imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );
    }
    
    /** @function Dilation */
    void Dilation( int, void* )
    {
      int dilation_type;
      if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }
      else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }
      else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }
    
      Mat element = getStructuringElement( dilation_type,
                                           Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),
                                           Point( dilation_size, dilation_size ) );
      ///膨胀操作
      dilate( src, dilation_dst, element );
      imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );
    }
    

    解释

    1. 大部分代码应该不需要解释了 (如果有任何疑问,请回头参考前面的教程)。 让我们来回顾一下本程序的总体流程:

      • 装载图像 (可以是 RGB图像或者灰度图 )
      • 创建两个显示窗口 (一个用于膨胀输出,一个用于腐蚀输出)
      • 为每个操作创建两个 Trackbars:
        • 第一个 trackbar “Element” 返回 erosion_elem 或者 dilation_elem
        • 第二个 trackbar “Kernel size” 返回 erosion_size 或者 dilation_size 。
      • 每次移动标尺, 用户函数 Erosion 或者 Dilation 就会被调用,函数将根据当前的trackbar位置更新输出图像。

      让我们分析一下这两个函数:

    2. Erosion:

      /**  @function Erosion  */
      void Erosion( int, void* )
      {
        int erosion_type;
        if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }
        else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }
        else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }
      
        Mat element = getStructuringElement( erosion_type,
                                             Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),
                                             Point( erosion_size, erosion_size ) );
        /// 腐蚀操作
        erode( src, erosion_dst, element );
        imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );
      }
      
      • 进行 腐蚀 操作的函数是 erode 。 它接受了三个参数:

        • src: 原图像

        • erosion_dst: 输出图像

        • element: 腐蚀操作的内核。 如果不指定,默认为一个简单的 3x3 矩阵。否则,我们就要明确指定它的形状,可以使用函数getStructuringElement:

          Mat element = getStructuringElement( erosion_type,
                                               Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),
                                               Point( erosion_size, erosion_size ) );
          

        我们可以为我们的内核选择三种形状之一:

        • 矩形: MORPH_RECT
        • 交叉形: MORPH_CROSS
        • 椭圆形: MORPH_ELLIPSE

        然后,我们还需要指定内核大小,以及 锚点 位置。不指定锚点位置,则默认锚点在内核中心位置。

      • 就这些了,我们现在可以对图像进行腐蚀操作了。

      Note

       

      OpenCV的 erode 函数还有另外的参数,其中一个参数允许你一下对图像进行多次腐蚀操作。在这个简单的文档中没有用到它,但是你可以参考OpenCV的使用手册。

    3. Dilation:

    下面是膨胀的代码,你可以看到,它和 Erosion 函数是多么相似。 这里我们同样可以指定内核的形状,锚点和大小。

    /** @function Dilation */
    void Dilation( int, void* )
    {
      int dilation_type;
      if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }
      else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }
      else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }
    
      Mat element = getStructuringElement( dilation_type,
                                           Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),
                                           Point( dilation_size, dilation_size ) );
      /// 膨胀操作
      dilate( src, dilation_dst, element );
      imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );
    }
    

    结果

    • 编译并使用图像路径作为参数运行程序,比如我们使用以下图像:

      Original image

      下面是操作的结果。 更改Trackbars的位置就会产生不一样的输出图像,自己试试吧。 最后,你还可以通过增加第三个Trackbar来控制膨胀或腐蚀的次数。

      Dilation and Erosion application

    翻译者

    niesu@ OpenCV中文网站 <sisongasg@hotmail.com>

    from: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion_dilatation.html#morphology-1

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5292310.html
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