• Android应用开发中三种常见的图片压缩方法


    Android应用开发中三种常见的图片压缩方法,分别是:质量压缩法、比例压缩法(根据路径获取图片并压缩)和比例压缩法(根据Bitmap图片压缩)。
    一、质量压缩法
    
    private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
    
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
            int options = 100;
            while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
                baos.reset();//重置baos即清空baos
                image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
                options -= 10;//每次都减少10
            }
            ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
            return bitmap;
        }
    
    二、图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩)
    
    private Bitmap getimage(String srcPath) {
            BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
            //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
            newOpts.inJustDecodeBounds = true;
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空
    
            newOpts.inJustDecodeBounds = false;
            int w = newOpts.outWidth;
            int h = newOpts.outHeight;
            //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
            float hh = 800f;//这里设置高度为800f
            float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
            //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
            int be = 1;//be=1表示不缩放
            if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
                be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
            } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
                be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
            }
            if (be <= 0)
                be = 1;
            newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
            //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
            bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
            return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
        }
    
    三、图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩)
    
    private Bitmap comp(Bitmap image) {
    
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
        if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出
            baos.reset();//重置baos即清空baos
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中
        }
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;
        int w = newOpts.outWidth;
        int h = newOpts.outHeight;
        //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
        float hh = 800f;//这里设置高度为800f
        float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
        //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
        int be = 1;//be=1表示不缩放
        if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
        }
        if (be <= 0)
            be = 1;
        newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
        //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
        isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
        return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
    }
  • 相关阅读:
    Dart语言简介
    Flutter简介
    Flutter之环境配置详解for mac版本
    mac 安卓生成证书(uniapp项目安卓证书申请)
    IOS开发者账号申请流程以及开发证书与配置文件的使用
    解读typescript中 super关键字的用法
    解决Vue编译和打包时频繁内存溢出情况CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed
    JS pc端和移动端共同实现复制到剪贴板功能实现
    Web前端接入人机识别验证码---腾讯防水墙
    Unity3D Demo项目开发记录
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Free-Thinker/p/6394723.html
Copyright © 2020-2023  润新知