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栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机
数X[n]X[n+1]=(aX[n]+c)mod m其中mod m表示前面的数除以m的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,...,g-1之间的,他需要将X[n]除以g取余得到他想
的数,即X[n] mod g,你只需要告诉栋栋他想要的数X[n] mod g是多少就可以了。 n,m,a,c,X[0]<=10^18
很容易构造转移矩阵
[a][c] [xn] -> [xn+1]
[0][1] * [1] -> [1]
然后发现数字太大,所以写一个大整数乘法就行了。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #define ll long long using namespace std; inline ll read() { ll x = 0 , f = 1; char ch = getchar(); while(ch < '0' || ch > '9'){ if(ch == '-') f = -1; ch = getchar();} while(ch >= '0' && ch <= '9'){x = x * 10 + ch - '0';ch = getchar();} return x * f; } ll mod,a,c,x,n,g; ll mul(ll X,ll Y) { ll sum=0; for(ll Z=Y;X;X>>=1,Z=(Z<<1)%mod) if(X&1) sum=(sum+Z)%mod; return sum; } struct Matrix { ll s[3][3],r,c; Matrix(int x=0,int y=0){r=x;c=y;memset(s,0,sizeof(s));} Matrix operator*(Matrix b) { Matrix d(r,b.c); for(int i=1;i<=r;i++) for(int k=1;k<=c;k++) for(int j=1;j<=b.c;j++) d.s[i][j]=(d.s[i][j]+mul(s[i][k],b.s[k][j]))%mod; return d; } }A(2,2),B(2,1); main() { mod=read();a=read();c=read();x=read();n=read();g=read(); A.s[1][1]=a;A.s[1][2]=c;A.s[2][2]=1;B.s[2][1]=1;B.s[1][1]=x; for(;n;n>>=1,A=A*A) if(n&1) B=A*B; printf("%lld ",B.s[1][1]%g); return 0; }