发现$m$很小,直接状压起来,可以处理出一开始的合法的状态。
对于每一个合法的状态,可以处理出它的转移方向,即在后面填一个$1$或者填一个$0$,反着处理比较方便。
考虑一下环的情况,在这题中有一个小$trick$就是我们从一个状态$s$开始转移,转移$n$轮到达$n + m$位的情况,这样子只要计算它转移回自身的方案数就一定是合法的。
这样子就可以写方程了。设$f_{i, s}$表示到第$i$位后$m$位是$s$的方案数,这样子有$f_{i, s} = sum f_{i - 1, s'}$ $s'$可以转移到$s$。
到这里时间复杂度变成了$O((n + m) * 2^m*2^m)$,可以通过$80$分的数据。
发现这一个转移的式子是矩阵乘法的形式,那么对于两个可以转移的状态$s'$和$s$,直接把转移矩阵中$f$的$f_{s', s}$记为$1$。
时间复杂度变成了$O(2^{3m} * logn)$,可以通过全部的数据。
Code:
#include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; typedef long long ll; const int M = 5; const int S = 1 << M; const ll P = 1e9 + 7; int m, K, maxS; ll n, ans = 0; bool ok[S]; inline int min(int x, int y) { return x > y ? y : x; } struct Matrix { int len, wid; ll s[S][S]; inline void init() { memset(s, 0LL, sizeof(s)); len = wid = 0; } friend Matrix operator * (const Matrix u, const Matrix v) { Matrix res; res.init(); for(int i = 0; i < u.len; i++) for(int j = 0; j < v.wid; j++) for(int k = 0; k < u.wid; k++) res.s[i][j] = (u.s[i][k] * v.s[k][j] % P + res.s[i][j]) % P; res.len = u.len, res.wid = v.wid; return res; } inline Matrix pow(ll y) { Matrix res, x = *this; res.init(); res.len = x.len, res.wid = x.wid; for(int i = 0; i < min(res.len, res.wid); i++) res.s[i][i] = 1LL; for(; y > 0; y >>= 1) { if(y & 1) res = res * x; x = x * x; } return res; } } f; int main() { scanf("%lld%d%d", &n, &m, &K); maxS = 1 << m; for(int i = 0; i < maxS; i++) { int cnt = 0; for(int tmp = i; tmp > 0; cnt += (tmp & 1), tmp >>= 1); if(cnt <= K) ok[i] = 1; } f.init(), f.len = f.wid = maxS; for(int i = 0; i < maxS; i++) if(ok[i]) { f.s[i >> 1][i] = 1; f.s[(i >> 1) + (1 << (m - 1))][i] = 1; } f = f.pow(n); Matrix now; for(int i = 0; i < maxS; i++) { if(!ok[i]) continue; now.init(); now.len = 1, now.wid = maxS, now.s[0][i] = 1LL; now = now * f; (ans += now.s[0][i]) %= P; } printf("%lld ", ans); return 0; }