遗留的问题暂存在这里:
- 在搭建完第一个神经网络-CNN,发现里面存在许多问题还没理解透彻。
- 尤其在卷积层和池化层上的步长选择,padding的模式,在哪一种情况下会更好。
- 在dropout的时候dropout rate为多少时,能提高accuracy。
- 在optimizer的选择上,default是Adam,暂且只用过Adam,其他的还没用过。
- learning_rate
- 训练周期,尤其是当电脑水,更加无法容忍周期太长(今晚code修正之后,给的周期是3 w,发现过了半个小时还没训练完,才到4 k)
看来周末有的忙了!