• 2018软工实践—Beta冲刺(7)


    队名

    • 火箭少男100

    组长博客

    作业博客

    成员冲刺阶段情况

    • 林燊(组长)

      • 过去两天完成了哪些任务

        • 协调组内工作
        • 整体软件测试
        • 展示GitHub当日代码/文档签入记录(组内共享)
      • 接下来的计划

        • 协助演示文稿制作
        • 展示视频制作
        • 燃尽图(组内共享)
          7
      • 还剩下哪些任务

        • 软件实测排演
      • 有哪些困难

        • 原计划勉强完成
        • 完成度在既定要求上勉强达到
      • 有哪些收获和疑问

        • caffe框架学习心得
        • YOLOv3学习
    • 董钧昊

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 整体软件测试
        • 分布模块测试
        • 技术文稿上传、共享
      • 接下来的计划
        • 排演软件现场测试
        • PPT制作
      • 还剩下哪些任务
        • 修订最终计划
        • 制作演示文稿
      • 有哪些困难
        • 组内协调度偏低
        • 整体执行效率逐渐变低
      • 有哪些收获和疑问
        • 学习了可交互式前端AR的流程
        • Q:Beta结束后应该做些什么呢?
    • 卢恺翔

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 测试软件bug
        • 了解推荐算法的常用框架
        • 推荐算法的实现
        • 协助标注数据
        • 含有摩尔纹图片的识别
      • 接下来的计划
        • 协助完成单YOLO框架的实现
      • 还剩下哪些任务
      • 有哪些困难
        • 数据库搭建与预期不符,接口难以实现
        • 测试的数据量过多,测试复杂、繁琐
      • 有哪些收获和疑问
        • 了解了常见的推荐算法,例如内容关联算法、协同过滤算法、基于流行度的算法和混合算法
    • 陈俞辛

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 明确了本次 Beta 冲刺要完成的任务,并做好分工
        • 完成本次博客
        • 协助界面优化,代码整合
      • 接下来的计划
        • 完成beta总结博客
      • 还剩下哪些任务
        • 撰写博客
      • 有哪些困难
        • 直男审美,界面实在无力回天
      • 有哪些收获和疑问
        • beta结束之后应该如何继续项目
    • 杨喜源

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 对接完成
      • 接下来的计划
        • 多看看其他APP,仿照优化我们的界面
      • 还剩下哪些任务
      • 有哪些困难
        • 审美!
        • 技术不熟练,做的整体还算不理想
      • 有哪些收获和疑问
        • 布局采用相对布局让界面在不同机型都能较好的显示
        • 强大的队友果然好
    • 朱志豪

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 测试
        • 标注数据集
        • 做ppt
      • 接下来的计划
        • 好好休息
        • 好好复习
      • 还剩下哪些任务
        • 写文档,总结经验
        • 好好复习,考个好成绩
      • 有哪些困难
        • 时间不足,毅力不够
      • 有哪些收获和疑问
        • 这种持续性的学习状态很大程度上改变了我的惰性
        • 疑惑:如何保持勤奋学习的状态
    • 陈柏涛

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 界面细节优化
        • bug调试
        • 代码合并
      • 接下来的计划
      • 还剩下哪些任务
      • 有哪些困难
        • Beta冲刺终于结束了。回顾整个做软工的过程,从最开始的完全没接触过java、安卓开发到后来的一步一步学习、成长。一路上经历了许多坎坷,遇到许多困难。非常感谢喜源同学的热心相助,帮我们后端的两个菜鸟解决了许多难题。
      • 有哪些收获和疑问
        • Beta冲刺终于结束了。不容易啊。自己的编程能力和团队协作能力得到了一定程度上的提升。
    • 蔡宇航

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 制作评论弹幕功能
        • 协助进行服务器交互
        • 修改bug
        • 美化界面
      • 接下来的计划
      • 还剩下哪些任务
      • 有哪些困难
        • 服务器交互方面
      • 有哪些收获和疑问
        • 学会了更多服务器交互方面的知识
    • 刘宏岩

      • 过去两天完成了哪些任务
        • ppt制作
      • 接下来的计划
      • 还剩下哪些任务
      • 有哪些困难
        • 直男审美!!!
        • 近期考试增多,时间协调出现困难
      • 有哪些收获和疑问
        • 学会了AE的使用

    组内最新成果

    站立会议合照

    7

    • 说明:恺翔在拍照

    会议耗时记录

    第N次会议 耗时(分钟)
    1 11
    2 10
    3 9
    4 8
    5 10
    6 13
    7 10

    个人部分

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
    Planning 计划 20 20
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 10
    Development 开发 0 0
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 60 80
    · Design Spec · 生成设计文档 10 30
    · Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档) 30 20
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 30 30
    · Design · 具体设计 15 25
    · Coding · 具体编码 0 0
    · Code Review · 代码复审 30 20
    · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 15 20
    Reporting 报告 0 15
    · Test Report · 测试报告 10 5
    · Size Measurement · 计算工作量 15 15
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 15
    合计 245 300

    学习进度条

    第N周 新增代码(行) 累计代码(行) 本周学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长
    1 300 300 18 18 原型设计,爬虫关于python的urllib库及request库学习
    2 0 300 8 26 钢铁直男们的审美进步“一点点”
    3 500 800 12 38 Java爬虫、Tkinter界面
    4 0 800 6 44 学习了需求分析报告的撰写
    5 0 800 8 52 学习了PPT制作以及视频剪辑
    6 200 1000 7 59 学习了labelImg标注数据集
    6 300 1300 10 69 进一步学习python网络爬虫
    6 100 1400 8 77 学习了Linux下搭建MySQL数据库
    6 350 1750 12 89 学习python爬虫中的beautifulsoup库并实战
    7 150 1900 6 95 熟悉Linux下MySQL数据库的操作以及数据导入
    7 0 1900 15 105 熟悉Linux下的进程通信机制,为远程连接任务储备知识
    7 100 2000 5 110 学会编写简单的数据库脚本
    7 300 2300 15 125 学会简单的安卓开发,在朱志豪同学的帮助下学会配置Androidstudio
    7 0 2300 5 130 学会正则表达式匹配
    8 200 2500 15 145 简单了解yolo模型,了解数据分类的有关知识
    8 100 2600 10 155 了解贝叶斯分类器,并实现
    8 0 2600 20 175 学会使用AE软件,制作视频!!!
    9 50 2650 2 172 标注数据集速度加快hh
    9 0 2650 6 178 学习撰写报告文档,PPT答辩准备
    9 0 2650 10 188 视频美化,学会增加特效
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