引言
事件驱动架构（EDA）是一种以事件为纽带，将不同系统进行解耦的异步架构设计模型。在 EDA 中，事件驱动的运行流程天然地划分了各个系统的业务语义，用户可以根据需求对事件与针对此事件做出的响应灵活定制，这使得基于 EDA 架构可以方便地构建出高伸缩性的应用。据 Daitan Group 的调研报告，早在 2017 年，例如 UBER、Deliveroo、Monzo 等公司就已经采用了 EDA 去设计他们的系统。
为了便于用户更加轻松地开发以 EDA 为架构的应用，在 2020 年云栖大会上，阿里云正式推出了 EventBridge。EventBridge 是一款无服务器事件总线服务，能够以标准化的 CloudEvents 1.0 协议在应用之间路由事件。目前，EventBridge 已经集成了众多成熟的阿里云产品，用户可以低代码甚至零代码完成各个阿里云产品和应用之间的打通，轻松高效地构建分布式事件驱动架构。
事件源是事件驱动的基石，如何获取更多事件源也是 EventBridge 一直在探索和尝试的方向。针对市场上其他云厂商和垂直领域的 Saas 服务，EventBridge 发布了 HTTP Source 能力，提供简单且易于集成的三方事件推送 ，帮助客户更加高效、便捷地实现业务上云。
HTTP Source 概述
接入 EventBridge 应用有多种情况：用户自定义应用、阿里云服务、其他云厂商服务或者其他 SaaS 产品。
• 对于用户自定义应用，用户可以使用 EventBridge 官方的 API 接口、多语言客户端以及 CloudEvents 社区的开源客户端来完成接入。
• 对于阿里云的云产品，EventBridge 原生支持，用户可以在默认事件总线中选择对应的云产品与其相关的触发事件。
• 而对于其他云厂商、SaaS 产品，EventBridge 同样也提供便捷的接入方式便于用户进行集成，HTTP Source 事件源便是一种典型的接入方式。
具体而言，HTTP Source 事件源是 EventBridge 支持的事件源的一种，它以 Webhook 形式暴露了发布事件的 HTTP 请求地址，用户可以在有 URL 回调的场景配置 HTTP Source 事件源，或者直接使用最简单的 HTTP 客户端来完成事件的发布。HTTP Source 事件源提供了支持 HTTP 与 HTTPS，公网与阿里云 VPC 等不同请求方式、不同网络环境的 Webhook URL，便于用户将其集成到各类应用中。接入时无需使用客户端，仅需保证应用可以访问到对应 Webhook URL 即可，这使得接入过程变得简单而高效。
在将 HTTP 请求转换为 CloudEvent 的时候，EventBridge 会将请求的头部和消息体部分置于 CloudEvent 字段中，其余字段会依据用户 EventBridge 资源属性以及系统默认规则进行填充。用户可以在事件规则中，对所需的内容进行过滤、提取，最终按照模板拼装成所需的消息内容投递给事件目标。
HTTP Source 事件源目前支持 3 种类型的安全设置，分别是请求方法、源 IP 以及请求来源域名。
• 请求方法：用户可以配置当前请求此事件源时合法的 HTTP 请求方法，如果方法类型不满足配置规则，请求将被过滤，不会投递到事件总线。
• 源 IP：用户可以设置允许访问此事件源时合法的源 IP（支持 IP 段和 IP），当请求源 IP 不在设置的范围内时，请求将被过滤，不会投递到事件总线。
• 请求来源域名：即 HTTP 请求的 referer 字段，当请求的 referer 与用户配置不相符时，请求被过滤，不会投递到事件总线。
抛砖引玉，下面就介绍如何使用 HTTP Source 来构建 SaaS 应用集成的最佳实践，帮助大家快速上手 SaaS 集成方案。
SaaS 集成最佳实践
钉钉监控 GitHub 代码推送事件
GitHub 提供了 Webhook 功能，代码仓库在发生某些特定操作（push、fork等）时，可以通过回调来帮助用户完成特定功能。针对多人开发的项目，将 GitHub 事件推送到特定钉钉群可以帮助成员有效关注代码变更，提高协同效率。
本节我们展示如何通过钉钉监控 GitHub 代码推送事件的最佳实践，主要包含以下几个步骤：
• 创建一个钉钉机器人；
• 创建 EventBridge 相关资源：事件总线、事件源（HTTP Source 类型）、事件规则、事件目标（钉钉）；
• 创建自定义事件总线；
• 选择 GitHub 代码仓库创建 Webhook；
• 向 GitHub 代码仓库推送代码变更；
• 钉钉群接收此次代码推送相关信息。
1）创建钉钉机器人
参考钉钉官方文档[1]，创建一个群机器人。创建群机器人时，安全设置请勾选“加签”并妥善保管密钥和稍后生成的机器人 Webhook 地址。
2）创建 EventBridge 相关资源
创建 EventBus 事件总线
创建事件源。事件源配置完成之后，点击跳过，我们接下来会专门配置事件规则与目标。
创建完成后，进入事件源详情页，保存刚刚生成的 Webhook URL。
在 EventBridge 控制台页面点击进入刚刚创建的 EventBus 详情页，在左侧一栏中“事件规则”选择“创建规则”。
创建时间目标。选择钉钉，并将钉钉机器人的 Webhook 地址和密钥填入，推送内容侧可以按照需求设计。
我们填写模板变量为：
{"repo":"$.data.body.repository.full_name","branch":"$.data.body.ref","pusher":"$.data.body.pusher.name"}
模板为：
{"msgtype": "text","text": {"content": "Github push event is triggered. repository: ${repo}, git reference: ${branch}, pusher: ${pusher}." } }
3）在 GitHub 代码仓库创建 Webhook
登陆 GitHub，在 GitHub 代码仓库“setting”中选择左侧“Webhooks”，选择新建 Webhook。
在创建 Webhook 的配置项中填入 HTTP Source 事件源的 Webhook 地址，Content type 部分选择“application/json”，下方触发事件类型选择“Just the push event.”，随后点击“Add Webhook”，创建完成。
4）向 GitHub 代码仓库推送代码变更
本地仓库做一定变更，commit 后推送 GitHub。
5）钉钉群接收此次代码推送相关信息
异步消费监控报警信息
业务上存在异步消费报警信息的场景，例如报警内容备份，根据报警频率自适应调整报警阈值等。而且对于多云业务的用户，如何将跨云服务的报警信息整合起来也是一个麻烦的问题。依托 HTTP Source，用户可以将不同云厂商（腾讯云、华为云等）、不同监控产品（Grafana、Zabbix、Nagios等）统一集成到 EventBridge 平台，以便于实现对报警信息的异步消费。
本节我们介绍如何使用 EventBridge 集成 Grafana，实现异步消费监控报警信息。Grafana 是一款开源数据可视化工具，也同时具有监控报警功能，具体使用可以参阅Grafana 官方文档[2]。本节主要包含以下步骤：
• 创建 MNS 队列；
• 创建 EventBridge 相关资源；
• Grafana 上配置 Webhook；
• 测试接收结果。
创建 MNS 队列
在 MNS 控制台，选择“队列列表-创建队列”。
创建 EventBridge 相关资源
同上文所述，这里仅示例创建事件目标时相关配置。
Grafana 上配置 Webhook
点击 Grafana 控制台左侧“Alerting-Notification channels”，选择“Add channel”。
在“type”一栏中选择“Webhook”，url 填写 HTTP Source 事件源的 Webhook 地址，点击下方“Test”。
测试接收结果
登陆 MNS 控制台，进入队列详情页，点击页面右上角“收发消息”，可以看到 MNS 已经接收到刚刚 Grafana 发送的消息。
点击对应消息详情可以看到消息内容，说明消息已经被成功消费。
更多集成
HTTP Source 支持的三方集成包括 Prometheus，Zabbix，Skywalking，Grafana，Open-Falcon，Cacti，Nagios，Dynatrace，Salesforce，Shopify，Gitee 等 SaaS 应用。通过简单配置 Webhook 无需开发既可实现事件接收能力。
总结
本文重点介绍 EventBridge 的新特性：HTTP Source 事件源。作为一款无服务器事件总线服务，EventBridge 已经将阿里云云产品管控链路数据、消息产品业务数据整和到事件源生态中，提高了上云用户业务集成的便捷性，Open API 与多语言 sdk 的支持，为客户自身业务接入 EventBridge 提供了便利。
在此基础之上，HTTP Source 事件源更进一步，以 Webhook 形式开放了针对了其他云厂商、SaaS 应用的集成能力，无需代码改动，仅需要简单配置即可完成 EventBridge 集成操作。
相关链接
[1] 钉钉官方文档
https://open.dingtalk.com/document/group/custom-robot-access
[2] Grafana 官方文档
https://grafana.com/docs/
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