• TensorFlow(GPU)的安装教程_简单详细


    前言:是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库.

    在我们安装Tensorflow的时候遇到可能会遇到很多坑,在这里,我将安装tensorflow的一些心得分享给大家

    1.安装anaconda

    anaconda指的是一个开源的Python发行版本。很方便的一款工具.

    首先去官网下载最新的anaconda安装包,一路点下一步就好.

    注意:

    最好是自定义安装目录

    如何不太熟悉如何配置环境变量,推荐自动配置环境变量 也就是 勾选第一个选项

     2.创建一个新的虚拟环境

     进入命令控制台

     创建虚拟环境(默认为base)

    这里我创建了一个 名称为test python版本号为3.8.5的虚拟环境

    conda create -n test python==3.8.5
    

      

    输入命令后,Y确认安装即可

     3.激活环境

      在linux下 前面需要加上conda

    activate test
    

    4.查看tensorflow版本对应信息

      这里以tensorflow最新版本为例

      

    conda install tensorflow-gpu
    

      如果想要下载指定版本的tensorflow

      即

    conda install tensorflow-gpu==1.15.0
    #后面的版本需要对应python版本号才可以正常安装.
    

     5.确认安装

        Y确认。

      等待安装完成后,就可以使用了.

    这里提一点 如果使用Pycharm工具编写的话,记得配置python.这种网上教程就多了,我也不提了.

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    设计模式-解释器模式
    设计模式-命令模式
    设计模式-责任链模式
    设计模式-代理模式
    设计模式-享元模式
    设计模式-外观模式
    设计模式-装饰器模式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zzmds/p/14925875.html
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