Top-1 error 的意思是：假如模型预测某张动物图片（一只猫）的类别，且模型只输出1个预测结果，那么这一个结果正好能猜出来这个动物是只猫的概率就是Top-1正确率。
猜出来的结果不是猫的概率则成为Top-1错误率。简单来说就是模型猜错的概率。
Top-5 error 的意思是：假如模型预测某张动物图片（还是刚才那只猫），但模型会输出来5个预测结果，那么这五个结果中有猫这个分类的概率成为Top-5正确率，
相反，预测输出的这五个结果里没有猫这个分类的概率则成为Top-5错误率。
一般来说，Top-1和Top-5错误率越低，模型的性能也就越好，且Top-5 error 在数值上会比Top-1 error 的数值要小，毕竟从1个结果猜对的几率总会比从5个结果里猜对的几率要小嘛！