• 缓存、序列化、信号


    一、缓存

    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到,并返回。

    Django中提供了6种缓存方式:

    • 开发调试
    • 内存
    • 文件
    • 数据库
    • Memcache缓存(python-memcached模块)
    • Memcache缓存(pylibmc模块)

    1、配置

    a、开发调试

       # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                    'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                    'OPTIONS':{
                        'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                        'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                    },
                    'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                    'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                    'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
                }
            }
    
    
        # 自定义key
        def default_key_func(key, key_prefix, version):
            """
            Default function to generate keys.
    
            Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
            the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
            function with custom key making behavior.
            """
            return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
    
        def get_key_func(key_func):
            """
            Function to decide which key function to use.
    
            Defaults to ``default_key_func``.
            """
            if key_func is not None:
                if callable(key_func):
                    return key_func
                else:
                    return import_string(key_func)
            return default_key_func

    b、内存

        # 此缓存将内容保存至内存的变量中
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                    'LOCATION': 'unique-snowflake',
                }
            }
    
        # 注:其他配置同开发调试版本

    c、文件

       # 此缓存将内容保存至文件
        # 配置:
    
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
                }
            }
        # 注:其他配置同开发调试版本

    d、数据库

        # 此缓存将内容保存至数据库
    
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                    'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
                }
            }
    
        # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

    e、Memcache缓存(python-memcached模块)

    # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }

    f、Memcache缓存(pylibmc模块)

        # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
        
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }

    2、应用

    a. 全站使用

      使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
    
        MIDDLEWARE = [
            'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
            # 其他中间件...
            'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
        ]
    
        CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
        CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
        CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

    b. 单独视图缓存

        方式一:
            from django.views.decorators.cache import cache_page
    
            @cache_page(60 * 15)
            def my_view(request):
                ...
    
        方式二:
            from django.views.decorators.cache import cache_page
    
            urlpatterns = [
                url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
            ]

    c、局部模板使用

        a. 引入TemplateTag
    
            {% load cache %}
    
        b. 使用缓存
    
            {% cache 5000 缓存key %}
                缓存内容
            {% endcache %}

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    二、序列化

    关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

    1、serializers

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    from django.core import serializers
     
    ret = models.BookType.objects.all()
     
    data = serializers.serialize("json", ret)

    2、json.dumps

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    import json
     
    #ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
    ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
     
    ret=list(ret)
     
    result = json.dumps(ret)

    由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

     

     三、信号

    Django中提供了“信号调度”,用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。

    1、Django内置信号

    Model signals
        pre_init                    # django的modal执行其构造方法前,自动触发
        post_init                   # django的modal执行其构造方法后,自动触发
        pre_save                    # django的modal对象保存前,自动触发
        post_save                   # django的modal对象保存后,自动触发
        pre_delete                  # django的modal对象删除前,自动触发
        post_delete                 # django的modal对象删除后,自动触发
        m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
        class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
    Management signals
        pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
        post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
    Request/response signals
        request_started             # 请求到来前,自动触发
        request_finished            # 请求结束后,自动触发
        got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
    Test signals
        setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
        template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
    Database Wrappers
        connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发

    对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

    注册信号,写入与project同名的文件夹下的_init_.py文件中,也是换数据库引擎的地方。

        from django.core.signals import request_finished
        from django.core.signals import request_started
        from django.core.signals import got_request_exception
    
        from django.db.models.signals import class_prepared
        from django.db.models.signals import pre_init, post_init
        from django.db.models.signals import pre_save, post_save
        from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
        from django.db.models.signals import m2m_changed
        from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate
    
        from django.test.signals import setting_changed
        from django.test.signals import template_rendered
    
        from django.db.backends.signals import connection_created
    
    
        def callback(sender, **kwargs):
            print("xxoo_callback")
            print(sender,kwargs)
    
        xxoo.connect(callback)
        # xxoo指上述导入的内容
    def my_callback(sender, **kwargs):
        print("Request finished!")
    
    # 方法一:
    from django.core.signals import request_finished
    
    request_finished.connect(my_callback)
    
    # 方法二:
    from django.core.signals import request_finished
    from django.dispatch import receiver
    
    @receiver(request_finished)
    def my_callback(sender, **kwargs):
        print("Request finished!")
    from django.db.models.signals import pre_save
    from django.dispatch import receiver
    from myapp.models import MyModel
    
    
    @receiver(pre_save, sender=MyModel)
    def my_handler(sender, **kwargs):
        ...

    2、自定义信号

    a. 定义信号

    在某py文件中定义信号。

    import django.dispatch
    pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])

    b. 注册信号

    在_init_.py 中注册信号

    def callback(sender, **kwargs):
        print("callback")
        print(sender,kwargs)
     
    pizza_done.connect(callback)

    c. 触发信号

    from 路径 import pizza_done
     
    pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)

    由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

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