• 《MySQL必知必会》读书笔记_2


    通配符:(尾空格可能会干扰通配符匹配)

    匹配任意字符匹配任意单个字符

     

    正则表达式:REGEXP

    用法就是替换掉LIKE的位置,后面配合正则表达式。

    默认不区分大小写,如果区分的话添加关键字BINARY 如:WHERE *** REGEXP BINARY ‘JetPack .000’

     

    SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDER BY prod_name

     

     

     

    OR匹配

    SELECT prod_name 

    FROM products 

    WHERE prod_name REGEXP '1000|2000' 

    ORDER BY prod_name

    结果与上图相同。

     

    拼接串:CONCAT()把多个串连接起来形成一个较长的串。

    SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')')

    FROM vendors

    ORDER BY vend_name

     

    RTRIM() 删除右侧多余空格来整理数据

    LTRIM() 删除左侧多余空格来整理数据

    TRIM() 删除左右两侧的空格

     

    AS使用别名

     

    执行算数运算

    SELECT prod_id,

     quantity,

     item_price,

     quantity * item_price AS expanded_price

    FROM orderitems

    WHERE order_num = 20005

     

     

    算数操作符支持 + - * / 

     

    测试计算:

    SELECT TRIM(' abc ')

    SELECT NOW()

     

    LEFT() 返回串左边字符

    LENGTH() 返回串的长度

    LOCATE() 找出一个串的子串

    LOWER() 将串转换为小写

    RIGHT() 返回串右边的字符

    SOUNDEX() 返回串的SOUNDEX

    SUBSTRING() 返回子串的字符

    UPPER() 将串转换为大写

     

    SOUNDEX是个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。

    SELECT cust_name, cust_contact

    FROM customers

    WHERE cust_contact = 'Y Lie'

     

    SELECT cust_name, cust_contact

    FROM customers

    WHERE SOUNDEX(cust_contact) = SOUNDEX('Y Lie')

     

     

    时间函数:

    DATE() 主要是日期

    TIME() 主要是时间

    NOW() 获得当前时间

     

    数值处理函数:

    ABS() 返回一个数的绝对值

    COS() 返回一个角度的余弦值

    EXP() 返回一个数的指数值

    MOD() 返回除操作的余数

    PI() 返回圆周率

    RAND() 返回一个随机数

    SIN() 返回一个角度的正弦

    SQRT() 返回一个数的平方根

    TAN() 返回一个角度的正切

     

    聚集函数:

    AVG() 返回某列的平均值

    COUNT() 返回某列的行数

    MAX() 返回某列的最大值

    MIN() 返回某列的最小值

    SUM() 返回某列值之和,忽略列值为NULL的行。

  • 相关阅读:
    halcongen_region_contour_xld轮廓转化成区域
    fit_circle_contour_xld拟合圆
    关于.Net Core下因客户端主动取消导致Request请求[FromBody]模型绑定读取异常BadHttpRequestException
    Java有了synchronized,为什么还要提供Lock
    源码详解数据结构Linked List
    CVE20213129:Laravel远程代码漏洞复现分析
    缓存最关心的问题是什么
    如何使用Java AWT 创建一个简易计算器
    聊聊数仓中TPCDDS&TPCH与查询性能的那些事儿
    6张图为你分析Kafka Producer 消息缓存模型
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zxlovenet/p/3828430.html
Copyright © 2020-2023  润新知