python--pandas基本操作

一、读取文件

csv：是一种应用分割符分隔的文件，因为其分割符不一定是逗号---又称为字符分隔文件：

文件以纯文本形式存储表格数据。

import pandas as pd
#读取csv文件
order=pd.read_csv('meal_order_info.csv',sep=',',encoding='gbk')
print(order)

使用pd.read_excel('文件路径.excel'）读取excel文件

二、DataFrame的常用属性

user=pd.read_excel('users.xlsx')
print(type(user))
#存储excel文件
#user,是要存储的数据文件
# user.to_excel('文件名.xlsx')

#####DataFrame 的常用操作
#DataFrame 的常用属性
#values/columns/dtypes/
print(user.values)##所有值
print(user.columns)##列名
print(user.dtypes)##数据类型
print(user.shape)##获取DataFrame的行列
print(user.size)##获取DataFrame的大小
print(user.ndim)##维数

 时间序列：

import pandas as pd
#打开文件
data=pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx')
#查看前5行
print(data.head())
#查看后5行
print(data.tail())
#查看维度（几行，几列）
print(data.shape)
#查看数据表的基本信息
print(data.info())
#查看列名
print(data.columns)
#数据表清洗
#用0值填充空值
print(data.fillna(value=0))
#删除行或列
data.drop(labels=['logicprn_name','parent_class_name'],axis=1,inplace=True)
#时间序列
place_order_time=pd.to_datetime(data['place_order_time'])
ymd=[i.date() for i in place_order_time]
time=[i.time() for i in place_order_time]
year=[i.year for i in place_order_time]
month=[i.month for i in place_order_time]
day=[i.day for i in place_order_time]
hour=[i.hour for i in place_order_time]
minute=[i.minute for i in place_order_time]
second=[i.second for i in place_order_time]
data['ymd']=ymd
data['time']=time
print(data['ymd'],data['time'])
print(year,month,day,hour,minute,second)
#时间的运算（加减）
jianfa=place_order_time-pd.to_datetime('2015-1-1')
print(jianfa)
jiafa=place_order_time-pd.Timedelta(days=10)
print(jiafa)