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$O(n^2)$ 效率的 dp 递推式:${ dp }_{ i }=minleft( dp_{ j }+overset { i }{ underset { x=j+1 }{ max } } left( { a }_{ x } ight) ight) $,其中 $sum _{ x=j+1 }^{ i }{ { a }_{ i } } le m$。
尝试着换一个角度看待这个问题,有一个序列 $a$,假设 $b_i$ 表示 $i$ 最左能扩展到 $b_i$ 位置,且 $[b_i, i]$ 的区间和不超过 $m$。
假设我们已经求得了 $dp_1$ 至 $dp_{i-1}$,现在需要求解 $dp_i$,先定义一个后缀最大值数组,$max_i$ 表示 区间 $[1, i]$ 的最大值,通过观察可以发现 $max_i$ 从后往前是非递减的,且每一次的递增位置都是出现了一个比先前所有数都大数,我们称这种递增位置为“变化位置”。
递增位置大致可以用下图表示($i$ 位置本身是第一个递增位置):
想一下,如果我们选择 2 号位置作为最后一段分割的最大值,那么上一次分割的位置会在哪儿?上一段的最后一个位置肯定是 3 号变化位置,因为 dp 值是非递减的。
同样的,如果选择 3 号位置作为最后一段分割的最大值,那么上一段的最后一个元素肯定选择 4 号变化位置。
也就是说计算 $i$ 位置的 dp 值,如果知道变化位置,我们只要枚举相邻两个变化位置,前一个的 dp 值加上后一个的 value 值,找到一个最小值就是 $dp_i$(注意最左边的变化位置可以认为是 $b_i-1$)。
可惜,最坏的情况下依旧是 $O(n^2)$ 的,由于 POJ 数据水了,上面这样的做法能水过去。
我们还是利用上述思路来求解答案,只不过增加一些优化。
事实上变化位置可以用单调队列维护出来,维护变化位置的同时,将前一个的 dp 值加上后一个的 value 值也维护出来就可以了,维护值的话可以用 set 或者线段树。
/******************************* Judge Result : AC *******************************/ #include <cstdio> #include <set> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; const int maxn = 1e5 + 10; const int INF = 0x7FFFFFFF; long long a[maxn], sum[maxn], f[maxn]; int b[maxn]; int n; long long m; int q[maxn], first, last; multiset<long long> st; multiset<long long>::iterator it; void Insert(int x) { last ++; q[last] = x; if(first == last) return; st.insert(f[q[last - 1]] + a[q[last]]); } void DeleteLast() { if(first == last) { last --; return; } it = st.find(f[q[last - 1]] + a[q[last]]); st.erase(it); last --; } void DeleteFirst() { if(first == last) { first ++; return; } it = st.find(f[q[first]] + a[q[first + 1]]); st.erase(it); first ++; } int main() { #ifdef ZHOUZHENTAO freopen("test.in", "r", stdin); #endif scanf("%d%lld", &n, &m); for(int i = 1; i <= n; i ++) { scanf("%lld", &a[i]); sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; } for(int i = 1; i <= n; i ++) { if(a[i] > m) { printf("-1 "); return 0; } int L = 1, R = i; while(L <= R) { int mid = (L + R) / 2; if(sum[i] - sum[mid - 1] <= m) R = mid - 1, b[i] = mid; else L = mid + 1; } } first = last = 0; q[first] = 1; f[1] = a[1]; for(int i = 2; i <= n; i ++) { while(last - first + 1 > 0 && a[i] >= a[q[last]]) { DeleteLast(); } while(last - first + 1 > 0 && q[first] < b[i]) { DeleteFirst(); } Insert(i); f[i] = f[b[i] - 1] + a[q[first]]; if(last - first + 1 > 1) { f[i] = min(f[i], *st.begin()); } } printf("%lld ", f[n]); return 0; }