PHP_MySQL高并发加锁事务处理

http://blog.csdn.net/mlx212/article/details/51462185

1、背景：

现在有这样的需求，插入数据时，判断test表有无username为‘mraz’的数据，无则插入，有则提示“已插入”，目的就是想只插入一条username为‘mraz’的记录。

2、一般程序逻辑如下：

$conn = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', '111111') or die(mysqli_error());

mysqli_select_db($conn, 'mraz');

$rs = mysqli_query($conn, 'SELECT count(*) as total FROM test WHERE username = "mraz" ');
$row = mysqli_fetch_array($rs);
if($row['total']>0){
    exit('exist');
}

mysqli_query($conn, "insert into test(username) values ('mraz')");
var_dump('error:'.mysqli_errno($conn));
$insert_id = mysqli_insert_id($conn);

echo 'insert_id：'.$insert_id.'<br>';

mysqli_free_result($rs);
mysqli_close($conn);

3、一般少量请求的时候，程序逻辑不会有问题。但是一旦高并发请求执行的话，程序并没有按预期执行，会插入多条username为‘mraz’的记录。

4、解决方案：利用MySQL的FOR UPDATE 语句和事务的隔离性。注意的是FOR UPDATE仅适用于InnoDB，且必须在事务(BEGIN/COMMIT)中才能生效。

调整代码后如下：

$conn = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', '111111') or die(mysqli_error());

mysqli_select_db($conn, 'mraz');
mysqli_query($conn, 'BEGIN');
$rs = mysqli_query($conn, 'SELECT count(*) as total FROM test WHERE username = "mraz" FOR UPDATE');
$row = mysqli_fetch_array($rs);
if($row['total']>0){
    exit('exist');
}

mysqli_query($conn, "insert into test(username) values ('mraz')");
var_dump('error:'.mysqli_errno($conn));
$insert_id = mysqli_insert_id($conn);

mysqli_query($conn, 'COMMIT');
echo 'insert_id：'.$insert_id.'<br>';

mysqli_free_result($rs);
mysqli_close($conn);

5、再利用php的curl模拟高并发请求该php脚本，查看数据库会只有一条username为‘mraz’的记录。达到程序执行的预期结果~

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http://www.phpthinking.com/archives/1307

MySQL  使用 SELECT … FOR UPDATE 做事务写入前的确认

以MySQL 的InnoDB 为例，预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ，在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:

SELECT … LOCK IN SHARE MODE
SELECT … FOR UPDATE

这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁 。

简单的说，如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单，最好使用 SELECT … UPDATE。

举个例子：假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ，在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ，然后才把数量更新为1。

不安全的做法：

1	SELECT quantity FROM products WHERE id=3;

1	UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;

为什么不安全呢？

少量的状况下或许不会有问题，但是大量的数据存取「铁定」会出问题。

如果我们需要在 quantity>0 的情况下才能扣库存，假设程序在第一行 SELECT 读到的 quantity 是 2 ，看起来数字没有错，但是当MySQL 正准备要UPDATE 的时候，可能已经有人把库存扣成 0 了，但是程序却浑然不知，将错就错的 UPDATE 下去了。

因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。

于是我们在MySQL 就可以这样测试：(注1)

1	SET AUTOCOMMIT=0;

2	BEGIN WORK;

3	SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;

此时 products 数据中 id=3 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务提交后才能执行 SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE (注2)如此可以确保 quantity 在别的事务读到的数字是正确的。

1	UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ;

2	COMMIT WORK;

提交(Commit)写入数据库，products 解锁。

注1：BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点，可使用二个以上的MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。

注2：在事务进行当中，只有SELECT … FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行，一般SELECT … 则不受此影响。

注3：由于InnoDB 预设为Row-level Lock，数据列的锁定可参考这篇。

注4：InnoDB 表单尽量不要使用LOCK TABLES 指令，若情非得已要使用，请先看官方对于InnoDB 使用LOCK TABLES 的说明，以免造成系统经常发生死锁。

MySQL SELECT … FOR UPDATE 的 Row Lock 与 Table Lock

上面介绍过SELECT … FOR UPDATE 的用法，不过锁定(Lock)的数据是判别就得要注意一下了。由于InnoDB 预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行 Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行 Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

举个例子:

假设有个表单products ，里面有id 跟name 二个栏位，id 是主键。

例1: (明确指定主键，并且有此数据，row lock)

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

例2: (明确指定主键，若查无此数据，无lock)

SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;

例2: (无主键，table lock)

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

例3: (主键不明确，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

例4: (主键不明确，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

注1: FOR UPDATE 仅适用于InnoDB，且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。

注2: 要测试锁定的状况，可以利用MySQL 的Command Mode ，开二个视窗来做测试。