ubuntu 14.04 （64bit） 安装 CUDA7.5

看了很多人发的关于cuda的安装教程，方法千奇百怪，有的直接更新源就安装，不可否认我之前这台电脑就是通过直接更新源安装就成功了，但是前两天因为版本问题不得不重装系统，再用这种方法就再也安装不上了。要么安装后黑屏，要么登陆界面一直循环。找了很多种方法，大多都以悲剧告终。重装了20多次系统，最后通过看nvidia官方教程找了办法并安装成功。（一路畅通无阻，这种感觉真TM爽！这几天快被装系统搞崩了）

1、检查自己的GPU是否是CUDA-capable

$ lspci | grep -i nvidia

会显示自己的NVIDIA GPU版本信息  ，具体信息可以查询一下官网或者百度一下cuda支持的显卡列表。我的电脑是GT 650M可以装




2、检查自己的系统中是否装了gcc

$ gcc -version

没有的话可以通过 sudo apt-get install gcc安装




3、检查是否安装了kernel header和 package development

在终端中输入：

$uname –r

可以查看自己的kernel版本信息 在终端中输入：

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

4、安装途径

建议使用runfile方式，deb方式有点坑，在你没选择的时候就把openGL给安装了，而这个openGL就是导致黑屏和登陆界面循环的根源之一

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

现在的版本为8.0,有特殊要求的（比如我）要装7.5版本可以点上面的小放大镜，搜索 cuda 7.5 即可

根据你的系统，版本，位数，安装方法来选择要下载的文件




5、拉黑nouveau

ubuntu自带的nouveau驱动会影响cuda安装，不当操作会导致黑屏和登陆循环

终端中运行：

$ lsmod | grep nouveau

如果有输出则代表nouveau正在加载。

Ubuntu的nouveau禁用方法：
在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf（具体方式为先$cd /etc/modprobe.d   再$ sudo touch blacklist-nouveau.conf），

再用getid打开


$sudo getid blacklist-nouveau.conf

  在文件中输入以下内容并保存

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

之后更新

sudo update-initramfs -u

注：这种方式也可能不能彻底禁用nouveau，在此基础上可以移除以下文件，以防万一，其中xxxxxx为你的版本文件，自己根据路径查看一下就可以了/lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko
/lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.org第二位文件一般是隐藏的具体操作

cd/lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau

sudo rm -rf nouveau.ko

sudo rm -rf nouveau.ko.org

再更新

$ sudo update-initramfs –u

此时再用终端检测一下：

$lsmod | grep nouveau

没有输出即为禁用成功

6、重启电脑，到达登录界面时，alt+ctrl+f1，进入textmode，登录账户输入

$sudo service lightdm stop

关闭图形化界面

注：此时可能关不了，即使现实该操作OK，但是一会再开启时会有问题，可以在此基础上增加操作，自己删除X图像界面

切记图像界面X在/tmp路径下，具体操作：

$ cd /tmp
$sudo rm -rf .X*

这样就可以把关于X的图像界面文件全部删除（每次重启都会再次生成，所以会在alt+ctrl+f1界面下操作）

7、正式开工！（记住此时还在alt+ctrl+f1界面下）

cd到你的.run 文件所处的路径下

$sudo sh cuda_7.5.18_linux.run

(你要是其他版本的改一下就好了)

按照步骤一步步来，这时切记！！！！！！！当问你要不要装openGL时不要点yes！不要直接回车，因为默认是yes！要点输入n，再点回车！！

除了openGL其余都选yes

最后你会看到cuda驱动、sample、tookit已经安装成功

$sudo service lightdm start

重新启动图形化界面。再ctrl+alt+f7退出textmode

如果这时候你能成功输入密码并进入桌面，恭喜你！装cuda这事基本成了

8、重启电脑。检查DeviceNode Verification。

检查路径~/dev下有无存在名为nvidia*（以nvidia开头）的多个文件(device files)如果没有的话，可以参考官方文档里的指导步骤，进行添加。

官网地址：
http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.20/README/installdriver.html

下面是device node verification,看看是是否存在
/dec/nvidia*之类的文件和是否有读写权限，如果没有文件，我们自己添加，没有权限，自己改就好，添加方法，看这个脚本文件

#!/bin/bash
/sbin/modprobe nvidia if [ "$?" -eq 0 ]; then

#
Count the number of NVIDIA controllers found.

NVDEVS=`lspci
| grep -i NVIDIA` N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D
controller" | wc -l` NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA
compatible controller" | wc -l` N=`expr $N3D + $NVGA - 1` for i
in `seq 0 $N`; do mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i done mknod -m
666 /dev/nvidiactl c 195 255 else

exit
1 fi /sbin/modprobe nvidia-uvm if [ "$?" -eq 0 ]; then

#
Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver
D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'` mknod -m 666
/dev/nvidia-uvm c $D 0 else

exit
1 fi

9、设置环境变量

终端输入进去：

$export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

$export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda7.5/lib64

$export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

10、重启电脑检查环境变量配置

$env

11、检查工作

a)检查 NVIDIA Driver是否安装成功

终端输入 ：

$cat /proc/driver/nvidia/version
会输出<span style="font-family:Liberation Mono,monospace;"><span lang="en-US">NVIDIADriver</span></span>的版本号

b)检查 CUDA Toolkit是否安装成功

终端输入 ： $nvcc -V 会输出CUDA的版本信息

c) 尝试编译cuda提供的例子

切换到例子存放的路径，默认路径是
~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples（即 /home/xxx/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples， xxx是你自己的用户名）

然后终端输入：

$make

如果出现错误的话，则会立即报错停止，否则会开始进入编译阶段。
我的第一次运行时出现了报错，提示的错误信息是系统中没有gcc，然后在终端运行

$sudo apt-get install gcc

安装完gcc后再make就正常了整个编译的时间持续比较长，耐心等待，大概十几分钟是需要的。

d)运行编译生成的二进制文件。

编译后的二进制文件
默认存放在~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。

（NOTE一下：很多装caffe的用户都是再根目录下的cuda文件夹中build sample ，根目录的为/usr/local/cuda/sample,再该文件夹用命令 sudo make all -j4,此时
生成的可执行文件夹为/usr/local/cuda/sample/bin/x86_64/linux/release）

切换路径 ： cd
~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin 
终端输入：$./deviceQuery

看到类似如下图片中的显示，则代表CUDA安装且配置成功（congratulation！！）

再检查一下系统和CUDA-Capable
device的连接情况 终端输入：

 $./sandwidthTest 

看到类似如下图片中的显示，则代表成功

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第一次写那么长的，借鉴了官网cuda安装说明书和masa_fish的博客
希望大家可以安装成功，少走弯路