• C#多线程开发:并行、并发与异步编程


    概述

    现代程序开发过程中不可避免会使用到多线程相关的技术,之所以要使用多线程,主要原因或目的大致有以下几个:

    1、 业务特性决定程序就是多任务的,比如,一边采集数据、一边分析数据、同时还要实时显示数据;

    2、 在执行一个较长时间的任务时,不能阻塞UI界面响应,必须通过后台线程处理;

    3、 在执行批量计算密集型任务时,采用多线程技术可以提高运行效率。

    传统使用的多线程技术有:

    1. Thread & ThreadPool
    2. Timer
    3. BackgroundWorker

    目前,这些技术都不再推荐使用了,目前推荐采用基于任务的异步编程模型,包括并行编程和Task的使用。

    Concurrency并发和Multi-thread多线程不同

    你在吃饭的时候,突然来了电话。

    1. 你吃完饭再打电话,这既不并发也不多线程
    2. 你吃一口饭,再打电话说一句话,然后再吃饭,再说一句话,这是并发,但不多线程。
    3. 你有2个嘴巴。一个嘴巴吃饭,一个嘴巴打电话。这就是多线程,也是并发。

    并发:表示多个任务同时执行。但是有可能在内核是串行执行的。任务被分成了多个时间片,不断切换上下文执行。

    多线程:表示确实有多个处理内核,可同时处理多个任务。

    一、并发编程:

      使用ThreadPool轮询并发

    方法是使用一个List(或其他容器)把所有的对象放进去,创建一个线程(为了防止UI假死,由于这个线程创建后会一直执行切运算密集,所以使用TheadPool和Thread差别不大),在这个线程中使用foreach(或for)循环依次对每个对象执行ReceiveData方法,每次执行的时候创建一个线程池线程来执行。代码如下:

    使用Task轮询并发

    方法与ThreadPool类似,只是每次创建线程池线程执行ReceiveData方法时是通过Task创建的线程。代码如下所示:

     

     

    二、并行编程:

    private static bool IsPrimeNumber(int number)
            {
                if (number < 1)
                {
                    return false;
                }
    
                if (number == 1 && number == 2)
                {
                    return true;
                }
    
                for (int i = 2; i < number; i++)
                {
                    if (number % i == 0)
                    {
                        return false;
                    }
                }
    
                return true;
            }
    

     如果不采用并行编程,常规实现方法:

      for (int i = 1; i <= 10000; i++)
                {
                    bool b = IsPrimeNumber(i);             
                    Console.WriteLine($"{i}:{b}");
                }

    采用并行编程方法

     Parallel.For(1, 10000, x=> 
               {
                    bool b = IsPrimeNumber(x);              
                    Console.WriteLine($"{i}:{b}");
                })

    Parallel类还有一个ForEach方法,使用和For类似。

    三、 线程(或任务)同步

    线程同步还有一个比较好的办法就是采用ManualResetEvent 和AutoResetEvent :

    public partial class Form1 : Form
        {  
            private ManualResetEvent manualResetEvent = new ManualResetEvent(false);
    
            public Form1()
            {
                InitializeComponent();
            }
    
            private void btnStart_Click(object sender, EventArgs e)
            {
                this.btnStart.Enabled = false;
                this.btnStop.Enabled = true;
    
                manualResetEvent.Reset();
                Task.Run(() => WorkThread());
            }
    
            private void btnStop_Click(object sender, EventArgs e)
            {
                manualResetEvent.Set();
            }
    
            private void WorkThread()
            {
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                {
                    this.Invoke(new Action(() =>
                    {
                        this.progressBar.Value = i;
                    }));
    
                   if(manualResetEvent.WaitOne(1000))
                    {
                        break;
                    }
                }
    
                this.Invoke(new Action(() =>
                {
                    this.btnStart.Enabled = true;
                    this.btnStop.Enabled = false;
                }));            
            }
        }
    

    采用WaitOne来等待比通过Sleep进行延时要更好,因为当执行manualResetEvent.WaitOne(1000)时,如果manualResetEvent没有调用Set,该方法在等待1000ms后返回false,如果期间调用了manualResetEvent的Set方法,该方法会立即返回true,不用等待剩下的时间。

    采用这种同步方式优于采用通过内部字段变量进行同步的方式,另外尽量采用ManualResetEvent 而不是AutoResetEvent 

    四、异步编程模型(await、async)

    public partial class Form1 : Form
        {
            public Form1()
            {
                InitializeComponent();
            }
    
            private async void btnStart_ClickAsync(object sender, EventArgs e)
            {
                this.btnStart.Enabled = false;
    
                var result = await DoSomethingAsync();
                if(result)
                {
                    this.picShow.BackColor = Color.Green;
                }
                else
                {
                    this.picShow.BackColor = Color.Red;
                }
    
                await Task.Delay(1000);
                
                this.picShow.BackColor = Color.White;
                this.btnStart.Enabled = true;
            }
    
            private async Task<bool> DoSomethingAsync()
            {
                await Task.Run(() =>
                {
                    Thread.Sleep(5000);                
                });
                return true;
            }
        }
    

    五、 多线程环境下的数据安全

      目标:我们要向一个字典加入一些数据项,为了增加效率,我们使用了多个线程

      

    private async static void Test1()
            {
                Task.Run(() => AddData());
                Task.Run(() => AddData());
                Task.Run(() => AddData());
                Task.Run(() => AddData()); 
            }
    
            private static void AddData()
            {
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                {
                    if(!Dic.ContainsKey(i))
                    {
                        Dic.Add(i, i.ToString());
                    }
    
                    Thread.Sleep(50);
                }
            }
    

     

    向字典重复加入同样的关键字会引发异常,所以在增加数据前我们检查一下是否已经包含该关键字。以上代码看似没有问题,但有时还是会引发异常:“已添加了具有相同键的项。”原因在于我们在检查是否包含该Key时是不包含的,但在新增时其他线程加入了同样的KEY,当前线程再增加就报错了。

    【注意:也许你多次运行上述程序都能顺利执行,不报异常,但还是要清楚认识到上述代码是有问题的!毕竟,程序在大部分情况下都运行正常,偶尔报一次故障才是最头疼的事情。】

    上述问题传统的解决方案就是增加锁机制。对于核心的修改代码通过锁来确保不会重入。

    private object locker4Add=new object();
            private static void AddData()
            {
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                {
                    lock (locker4Add)
                    {
                        if (!Dic.ContainsKey(i))
                        {
                            Dic.Add(i, i.ToString());
                        }
                    }
    
                    Thread.Sleep(50);
                }
            }
    

    更好的方案是使用线程安全的容器:ConcurrentDictionary

    private static ConcurrentDictionary<int, string> Dic = new ConcurrentDictionary<int, string>();
          
            private async static void Test1()
            {
                Task.Run(() => AddData());
                Task.Run(() => AddData());
                Task.Run(() => AddData());
                Task.Run(() => AddData());   
            }
    
            private static void AddData()
            {
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                {
                    Dic.TryAdd(i, i.ToString());
                    Thread.Sleep(50);
                }
            }
    

      

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