数据提取之bs4
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beautifulsoup支持的解析器
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解析器 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser")
Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差 lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml")
速度快文档容错能力强 需要安装C语言库 lxml XML 解析器 BeautifulSoup(markup, ["lxml-xml"])``BeautifulSoup(markup, "xml")
速度快唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库 html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib")
最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档 速度慢不依赖外部扩展 -
bs4个常用的对象:
1:tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同 ---tag的属性操作方法与字典一样 2:NavigatableString:用来包装tag中的字符串 3:BeautifulSoup:表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象 4:Comment:注释及特殊字符串
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基本用法
from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html,'lxml') #首先解析为Unicode文档,然后BS会选择最合适的解析器来解析这段文档,这里是指定lxml解析 print(soup.prettify()) #把要解析的字符串以标准的格式输出
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节点选择器:单个节点结构层次非常清晰,推荐使用
1:获取名称--name获取title的节点名称 soup.title.name 2-1:获取属性的值 soup.p.attres #获取p节点的所有属性值 soup.p.attrs['title'] #获取title的属性值 2-2:[]直接获取属性的值 soup.p["name"] soup.p["title"] 3:获取节点的文本内容 string soup.p.string 4:嵌套选择---由于html文档的嵌套,bs4.element.Tag可以继续调用节点进行选择 soup.head.title.string #输出title的文本内容 5:关联选择 子节点: 选取节点p之后,获取它的直接子节点---返回一个列表["文本","子节点"]--不会单独列出子孙节点 soup.p.contents soup.p.children #返回一个生成器,遍历输出结果 子孙节点: soup.p.descendants #返回一个生成器,遍历输出结果 父节点:parent 祖先节点:parents
- 方法选择器
find_(name,attes,recursive,text,**kwargs):查询所有符合条件的元素,传入一些属性或文本 1:name根据节点名查找元素--返回一个列表 soup.find_all(name="a") soup.find_all('a') 2:attrs根据一些属性来查询 soup.find_all('a',id="test",class_="test") #注意class_ href=soup.a.attrs['href'] soup.find_all(attrs={'class':'test'}) 3:text参数可用来匹配节点的文本,传入的形式可以使str和正则表达式 soup.find_all(text=re.compile('link-1.html'))
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CSS选择器
CSS选择器需要调用select()方法 soup.select('.panel .panel-heading') #class soup.select('#list-2 .element') # #-id soup.select('ul li') #普通标签:选择所有ul节点下的所有li节点 获取属性 遍历列表之后,Tag类型 ul['id'] ul.attrs['id'] 获取文本:get_text() for li in soup.select('li'): print("Get Text:",li.get_text()) print("String:",li.string)
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注意点:
## string和strings、stripped_strings属性以及get_text方法: 1. string:获取某个标签下的字符串[1个]。返回来的是个字符串。 2. strings:tag中包含【多个】字符串,子孙字符串。返回来的是个生成器。 2. stripped_strings:输出的字符串中可能包含了很多空格或空行。返回来的是个生成器。 4. get_text():获取到tag中包含的所有文版内容包括子孙tag中的内容,并将结果作为Unicode字符串返回