• 利用函数来得到所有子节点号& 利用函数来取得最高级的节点号


    在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。 

    在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现。 

    但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。 

    样例数据:

    mysql> create table treeNodes
        -> (
        ->  id int primary key,
        ->  nodename varchar(20),
        ->  pid int
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) 
    mysql> select * from treenodes;
    +----+----------+------+
    | id | nodename | pid  |
    +----+----------+------+
    |  1 | A        |    0 |
    |  2 | B        |    1 |
    |  3 | C        |    1 |
    |  4 | D        |    2 |
    |  5 | E        |    2 |
    |  6 | F        |    3 |
    |  7 | G        |    6 |
    |  8 | H        |    0 |
    |  9 | I        |    8 |
    | 10 | J        |    8 |
    | 11 | K        |    8 |
    | 12 | L        |    9 |
    | 13 | M        |    9 |
    | 14 | N        |   12 |
    | 15 | O        |   12 |
    | 16 | P        |   15 |
    | 17 | Q        |   15 |
    +----+----------+------+
    17 rows in set (0.00 sec) 

    树形图如下 

    1:A
      +-- 2:B
      |    +-- 4:D
      |    +-- 5:E
      +-- 3:C
           +-- 6:F
                +-- 7:G
    8:H
      +-- 9:I
      |    +-- 12:L
      |    |    +--14:N
      |    |    +--15:O
      |    |        +--16:P
      |    |        +--17:Q
      |    +-- 13:M
      +-- 10:J
      +-- 11:K   

    方法一:利用函数来得到所有子节点号。 

    创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.  

    mysql> delimiter //
    mysql>
    mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
        -> RETURNS varchar(1000)
        -> BEGIN
        ->   DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
        ->   DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
        ->
        ->   SET sTemp = '$';
        ->   SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
        ->
        ->   WHILE sTempChd is not null DO
        ->     SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
        ->     SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
        ->   END WHILE;
        ->   RETURN sTemp;
        -> END
        -> //
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql>
    mysql> delimiter ; 

    使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找 

    mysql> select getChildLst(1);
    +-----------------+
    | getChildLst(1)  |
    +-----------------+
    | $,1,2,3,4,5,6,7 |
    +-----------------+
    1 row in set (0.00 sec) 
    mysql> select * from treeNodes
        -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
    +----+----------+------+
    | id | nodename | pid  |
    +----+----------+------+
    |  1 | A        |    0 |
    |  2 | B        |    1 |
    |  3 | C        |    1 |
    |  4 | D        |    2 |
    |  5 | E        |    2 |
    |  6 | F        |    3 |
    |  7 | G        |    6 |
    +----+----------+------+
    7 rows in set (0.01 sec)
    mysql> select * from treeNodes
        -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
    +----+----------+------+
    | id | nodename | pid  |
    +----+----------+------+
    |  3 | C        |    1 |
    |  6 | F        |    3 |
    |  7 | G        |    6 |
    +----+----------+------+
    3 rows in set (0.01 sec) 

    优点: 简单,方便,没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ; 

    缺点:长度受限,虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000),但总是有最大限制的。 

    MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6382162.html
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