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ConcurrentLinkedQueue是一个基于链表实现的非阻塞队列,特点是head和tail是可以滞后的,甚至tail落到head的后面,准确得说,是当事实的head距离当前head至少两个link时才会修改head,这种设计可以在某些时候提高效率。
我们接着来看源码实现,这里主要是offer和poll方法:
public boolean offer(E e) { checkNotNull(e); final Node<E> newNode = new Node<E>(e); for (Node<E> t = tail, p = t;;) { Node<E> q = p.next; if (q == null) { // p is last node if (p.casNext(null, newNode)) { if (p != t) // hop two nodes at a time casTail(t, newNode); // Failure is OK. return true; } // Lost CAS race to another thread; re-read next } else if (p == q) p = (t != (t = tail)) ? t : head; else // Check for tail updates after two hops. p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q; } }
- 根据数据构造节点newNode,取得尾节点tail。
- 接着判断next,假如不为空则取它或者取得新的head节点或者新的tail,这里依据此时是否tail已经滞后head了,以及tail已经被修改。
- 假如next为nul,则尝试CAS添加newNode到当前实际的尾节点p,这里的CAS操作就是可线性化点。
- 如果上述成功,则在尾节点距离达到或者超过2个link时更新尾节点。
- 直接返回true。
poll方法:
public E poll() { restartFromHead: for (;;) { for (Node<E> h = head, p = h, q;;) { E item = p.item; if (item != null && p.casItem(item, null)) { if (p != h) // hop two nodes at a time updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p); return item; } else if ((q = p.next) == null) { updateHead(h, p); return null; } else if (p == q) continue restartFromHead; else p = q; } } }
- 取得头结点,假如item为null或者CAS失败,则需要向后更新p结点,这里取得新p的方式无非就是沿着next链。
- 当CAS操作成功之后,同样是距离2个link时更新head结点,然后返回数据。
关于ConcurrentLinkedQueue就是以上这些,总体来说,对于使用者来说,它是个基于链表的、不会阻塞的队列。