一、背景
1、起源
MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析语言。Google公司以MapReduce作为基石，逐步发展成为全球互联网企业的领头羊。
2、项目起源和发展
Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。
二、Hadoop基础原理
1、定义
Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。
2、组成
Hadoop由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce两部分组成。HDFS是一个master/slave的结构，就通常的部署来说，在master上只运行一个Namenode，而在每一个slave上运行一个Datanode。MapReduce是Google的一项重要技术，它是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作：Map和Reduce。Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，Reduce是对一组数据进行归约，映射和归约的规则都由一个函数指定。
三、国内外应用
1、国外应用
2008年2月，雅虎宣布搭建出世界上最大的基于Hadoop的集群系统—Yahoo! Search Webmap，另外还被广泛应用到雅虎的日志分析、广告计算、科研实验中；Amazon的搜索门户A9.com中的商品搜索的索引生成就是基于Hadoop完成的；互联网电台和音乐社区网站Last.fm使用Hadoop集群运行日志分析、A/B测试评价、AdHoc处理和图表生成等日常作业；著名SNS网站Facebook用Hadoop构建了整个网站的数据仓库，它目前有320多台机器进行网站的日志分析和数据挖掘。 UC Berkeley等著名高校也对Hadoop进行应用和研究，以提高其整体性能，包括Matei Zaharia等人改进了Hadoop的推测式执行技术并发表了Improving MapReduce Performance in Heterogeneous Environment；Tyson Condie等人改进了MapReduce体系，允许数据在操作之间用管道传送，开发了Hadoop Online Prototype（HOP）系统，并发表了MapReduce Online。
2、国内应用
2008年之后，国内应用和研究Hadoop的企业也越来越多，包括淘宝、百度、腾讯、网易、金山等。淘宝是国内最先使用Hadoop的公司之一；百度在Hadoop上进行广泛应用并对它进行改进和调整，同时赞助了HyperTable的开发。总之，互联网企业是Hadoop在国内的主要使用力量。同样的，很多科研院所也投入到Hadoop的应用和研究中，包括中科院、清华大学、浙江大学和华中科技大学等。
四、文档说明
1、来源
该文档在编写的过程中添加了hadoop自带的中文说明文档，同时也借鉴了网上一些朋友编写资料。主要目的就是将这里信息汇总，方便查阅和推广。
2、环境
该文档中涉及的例子我采用的都是Linux操作系统、Apache发布的Hadoop版本0.20.2、JDK使用的是1.6，Hive使用的是0.5、HBase使用的是0.20.5
Hadoop入门（二）——安装
一、安装准备
1、所需软件
hadoop 0.20.2地址：http://www.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-0.20.2/
JDK版本：jdk-6u26-linux-i586.rpm.bin （必须是1.6）
操作系统：CentOS
三台机器：10.2.33.151（master），10.2.33.152（slave），10.2.33.153（slave）
二、安装操作
1、软件安装
拷贝以上文件到Linux的“/opt/”目录下。
安装JDK，此步省略……。
解压hdaoop：tar -zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
配置151机器可以通过SSH直接访问152和153。
2、系统SSH配置
在151、152、153三台机器上分别执行以下操作：
ssh-keygen -t dsa
直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa 和id_dsa.pub。这两个是成对出现，类似钥匙和锁。再把id_dsa.pub 追加到授权key 里面（当前并没有authorized_keys文件)：
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys。
注：若想多台机器登陆一台机器，则将3台机器的id_dsa.pub合并为1个authorized_keys，换行分割即可。
完成后可以实现无密码登录：
$ ssh root@IP
3、系统环境变量配置
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_26
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH
HADOOP_HOME=/opt/hadoop-0.20.2
PATH=$JAVA_HOME/bin:$HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PATH
export PATH HADOOP_HOME CLASSPATH JAVA_HOME
最后记得source /etc/profile生效。
4、系统HOSTS配置
修改ect/hosts配置文件，内容如下：
127.0.0.1 localhost
10.2.33.151 test-01
10.2.33.152 test-02
10.2.33.153 test-03
注：以上hosts信息很重要，每台机器都要配置，test-01为服务器名
5、Hadoop配置
修改/opt/hadoop-0.20.2/conf/目录下的master文件，内容如下：
10.2.33.151
修改/opt/hadoop-0.20.2/conf/目录下的slaves文件，内容如下：
10.2.33.152
10.2.33.153
修改/opt/hadoop-0.20.2/conf/hadoop-env.sh文件的环境变量：
# The java implementation to use. Required.
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_26
拷贝/opt/hadoop-0.20.2/src/core/core-default.xml到/opt/hadoop-0.20.2/conf/core-site.xml，修改部分内容如下：
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoopdata</value>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://10.2.33.151:9000</value>
</property>
拷贝/opt/hadoop-0.20.2/src/hdfs/hdfs-default.xml到/opt/hadoop-0.20.2/conf/hdfs-site.xml配置文件，内容不变。
拷贝/opt/hadoop-0.20.2/src/mapred/mapred-default.xml到/opt/hadoop-0.20.2/conf/mapred-site.xml配置文件，修改部分内容如下：
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>10.2.33.151:9001</value>
</property>
将/opt/hadoop-0.20.2拷贝到10.2.33.152和10.2.33.153对应的目录下。将/ect/profile和/etc/hosts也拷贝到152和153机器上。注意profile需要做生效操作。建议打包拷贝或者scp拷贝。
四、初始配置
1、格式化HDFS文件系统
进入/opt/hadoop-0.20.2/bin目录。执行：
hadoop namenode –format
2、启动/停止hadoop
启动hadoop。执行：
/opt/hadoop-0.20.2/bin/start-all.sh
停止hadoop。执行：
/opt/hadoop-0.20.2/bin/stop-all.sh
3、查看hadoop信息
在/opt/hadoop-0.20.2/bin目录下，执行：
hadoop fs -ls /
如果控制台返回结果，表示初始化成功。可以向里面录入数据。
通过WEB查看hadoop
查看集群状态：http://10.2.33.151:50070dfshealth.jsp
查看JOB状态：http://10.2.33.151:50030/jobtracker.jsp
五、注意事项
1、hadoop的安装千万记得修改/etc/hosts文件，而且要把所有master和slaves的内容都配置进去，所有机器的host配置，在hadoop方面是一样的。
2、master和slaves这2个配置文件可以不拷贝到152和153机器上，只在master上保存即可，保险起见，还是都拷贝下吧。
3、通过web查看hadoop的时候，如果使用IE一些图形工具显示不出来，建议使用opera或是chrome。