一、主成分分析
二、因子分析法
三、聚类分析
四、最小二乘与多项式拟合
五、方差分析法
六、逼近理想点排序法
七、动态加权法
八、灰色关联分析法
九、灰色预测法
十、模糊综合评价法
十一、时间序列分析法
十二、蒙特卡洛仿真模型
十三、BP神经网络方法
十四、数据包络分析法
十五、多因素方差分析法（基于spss）
十六、拉格朗日插值
一、主成分分析
二、因子分析法
三、聚类分析
四、最小二乘与多项式拟合
五、方差分析法
六、逼近理想点排序法
七、动态加权法
八、灰色关联分析法
九、灰色预测法
十、模糊综合评价法
十一、时间序列分析法
十二、蒙特卡洛仿真模型
十三、BP神经网络方法
十四、数据包络分析法
十五、多因素方差分析法（基于spss）
十六、拉格朗日插值