json&pickle 序列化

把内存数据转换字符叫序列化
把字符转成内存数据类型反序列化

json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
dumps 和loads 匹配使用
dumps 只能转成字符串，loads只能从字符串转换成数据类型。只能保存在内存里。

import json

date = {
    'roles':[
        {'role': 'monster', 'type': 'pig', 'HP': '50'},
        {'role': 'hero', 'type': '关羽', 'HP': '80'}
    ]
}
l = {'a':1, 'b':2}

d = json.dumps(date)
d2 = json.loads(d)

dump 转成字符串并写入文件， load,读文件并转成数据类型

import json

date = {
    'roles':[
        {'role': 'monster', 'type': 'pig', 'HP': '50'},
        {'role': 'hero', 'type': '关羽', 'HP': '80'}
    ]
}
l = {'a':1, 'b':2}

with open('json.file', 'r+', encoding='UTF-8') as f:
    json.dump(date, f)  #写入文件
    json.dump(l,f)      #写入文件
    date = json.load(f) #读取文件

json.dumps

json.loads
1.把内存数据通过网络远程给其他人
2定义不同语言之前的交互规则，跨平台
　　1.纯文本，坏处：不能共享复杂的数据类型
　　2.xml坏处：占空间大
　　3.json,简单，可读性好
　　load 只能一次

pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
pickle.dumps pickle.loads 匹配使用

import pickle
d = {'name': 'zheng', 'age': 23}
l = [1,2,3,4,'rain']

a = pickle.dumps(d)
b = pickle.dumps(l)

pickle.loads(a)
pickle.loads(b)

pickle.dump pickle.load   匹配使用

l = [1,2,3,4,5]


f = open('pick.pkl', 'wb')
pickle.dump(l,f)



f = open('pick.pkl', rb')
pickle.load(f)

json支持的数据类型：
　　str,int,tuple,list,dict
pickle支持的数据类型：
　　支持python所有数据类型
　　只能在python使用