目录
1.什么是HBase？
2.HBase的优点
3.HBASE与传统数据库对比
ps: 行级数据库 vs 列式数据库
4.HBase角色
5.HBase与zookeeper的关系
1.什么是HBase？
HBase是一个高可用、高性能、可伸缩的列式分布式存储系统。说白了，HBase就是一种在HDFS上运行的的列式数据库。
HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
HBase是Google Bigtable的开源实现，但是与之相比也有很多不同点。但是无论怎样HBase都是利用Hadoop MapReduce来处理其中的海量数据，并且HBase利用zookeeper协同服务程序。
2.HBase的优点
1）具有良好的横向扩展性能（线性扩展），随着数据量增多可以通过增加节点的方式进行横向支撑；
2）数据存储在HDFS上，使得HBase不再需要另外的备份模式，而是直接使用HDFS上的备份模式保证了数据安全；
3）通过zookeeper协调查找数据，访问速度快；
4）具备列式数据库所有优点，在查询非结构化数据速度方面优越于行级数据库；
5）高可用性能非常完备，不用担心单点故障；
6）擅长处理小型数据和hadoop集群进行很好的互补。
3.HBASE与传统数据库对比
1）当数据量达到一定级别以后，没有办法通过传统的文件系统进行存储。
2）当数据量达到一定级别以后，数据库对数据操作将会变得非常缓慢。比如说原来的CRUD（增删改查）语句将会变得异常缓慢。计算是加了索引也没有很好的办法解决，并且索引开销也将大大升高。
3）传统数据库自身缺乏对数据异常庞大以后的一种备份机制。只能依靠外部方法进行备份。
4）传统数据库严重依赖操作系统和文件系统性能，并且传统数据库在横向扩展方面都做的不是尽如人意，不如分布式系统在横向扩展方面解决方案做的优秀。
ps: 行级数据库 vs 列式数据库
传统数据库，如Oracle、MySQL、msSQL、sybase等等，是行级数据库，存储密集型数据库；
而HBASE、Redis、NONGODB等，是NOSQL（NOT ONLY SQL），列式数据库，内存密集型数据库。
行级数据库是如何读取数据的？
比如说有一张表格info：
id name sex age
1 张三 男 23
select name from info; 行级数据库是在数据库中每行每行的寻找，虽然只找到了张三这条数据，其实它也是把张三所在的整行数据都读取出来后，把张三进行筛选出来然后进行结果的显示。而列式数据库不是用行去找数据，而是直接用列去找数据并把它拿出来，大大提高了效率。
4.HBase角色
一个或者多个主节点，HMaster
1）管理用户对Table的增删改查操作；
2）记录Region在哪台HRegion Server上；
3）在Region Split后，负责新Region的分配；
4）新机器加入时，管理HRegion Server的负载均衡，调整Region分布；
5）在HRegion Server宕机后，负责失效HRegion Server上的Regions迁移。
多个从节点，HRegionServer
1）HRegion Server主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBase中最核心的模块；
2）HRegion Server管理了很多table的分区，也就是Region。
HBase的client
HBase Client使用HBase的RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信。
管理类操作：Client与HMaster进行RPC；
数据读写类操作：Client与HRegionServer进行RPC。
5.HBase与zookeeper的关系
1）保存在HMaster的地址和backup-master地址
HMaster：
a）管理HRegionServer
b）做增删改查表的节点
c）管理HRegionServer中的表分配
2）保存表-ROOT-的地址
HBase默认的根表，检索表。
3）HRegionServer列表
表的增删改查数据。
和HDFS交互，存取数据。