泛型函数

import functools

@functools.singledispatch()
def myfunc(arg):
  print("default myfunc({!r})".format(arg))

@myfunc.register(int)
def myfunc_int(arg):
  print("myfunc_int({})".format(arg))

@myfunc.register(list)
def myfunc_list(arg):
  print('myfunc_list()')
  for item in arg:
    print('  {}'.format(item))

myfunc('string argument')
myfunc(1)
myfunc(2.3)
myfunc(['a', 'b', 'c'])

新函数的register()属性相当于另一个修饰符，用于注册替代实现。用singledispatch()包装的第一个函数就是默认实现，
在未指定其他类型特定函数时就使用这个默认实现，在这个例子中特定类型就是float
"""print
default myfunc('string argument')
myfunc_int(1)
default myfunc(2.3)
myfunc_list() a b c
"""
没有找到这个类型的完全匹配时，会计算继承顺序，并使用最接近的匹配类型

import functools
class A:
  pass

class B(A):
  pass

class C(A):
  pass

class D(B):
  pass

class E(C,D):
  pass

@functools.singledispatch
def myfunc(arg):
  print("default myfunc({})".format(arg.__class__.__name__))

@mufunc.regigster(A)
def myfunc_A(arg):
  print('myfunc_A({})'.format(arg.__class__.__name__))

@myfunc.register(B)
def myfunc_B(arg):
  print('myfunc_B({})'.format(arg.__class__.__name__))

@myfunc.register(C)
def myfunc_C(arg):
  print("myfunc_C({})".format(arg.__class__.__name__))

myfunc(A())
myfunc(B())
myfunc(C())
myfunc(D())
myfunc(E())

在这个例子中，类D和E与已注册的任何泛型函数都不完全匹配，所选择的函数取决于类层次结构
"""print
myfunc_A(A)
myfunc_B(B)
myfunc_C(C)
myfunc_B(D)
myfunc_C(E)
"""