• OpenCV-3.3.0测试


    安装包目录下/samples/cpp里是各种例程

    其中example_cmake里CMakeLists.txt已写好,直接cmake,make就可以,example.cpp是一个调用笔记本摄像头并显示的例程。

    测试matchmethod_orb_akaze_brisk.cpp

    mkdir matchmethod
    cp matchmethod_orb_akaze_brisk.cpp matchmethod/
    cp example_cmake/CMakeLists.txt matchmethod/
    cd matchmethod
    mkdir build
    vi CMakeLists.txt,里边add_executalbe(opencv_example matchmethod_orb_akaze_brisk.cpp)
    cd build
    cmake ..
    make

    就在build目录下生成了opencv_example可执行文件,./opencv_example 1.png 2.png就可以做匹配了,会一张一张显示,按回车显示下一张匹配。

    (一开始报错说1.png为空,因为是root权限下复制过来的,修改权限,ok)

     1 **********Match results**********
     2 Index     Index     distance
     3 in img1    in img2
     4 565    558    5
     5 561    553    7
     6 261    251    8
     7 425    414    8
     8 515    497    8
     9 272    256    9
    10 424    413    9
    11 582    573    9
    12 389    383    10
    13 518    500    10
    14 524    511    10
    15 576    566    10
    16 109    104    11
    17 228    222    11
    18 414    407    11
    19 95    178    12
    20 407    401    12
    21 540    526    12
    22 74    66    13
    23 167    75    13
    24 310    300    13
    25 417    408    13
    26 437    516    13
    27 474    457    13
    28 530    517    13
    29 78    71    14
    30 103    97    14
    31 210    201    14
    32 365    358    14
    33 379    375    14
    34 Cumulative distance between keypoint match for different algorithm and feature detector 
    35     We cannot say which is the best but we can say results are differents! 
    36     BruteForce    BruteForce-L1    BruteForce-Hamming    BruteForce-Hamming(2)    
    37 AKAZE-DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT    866.219    759.206    -1    -1    
    38 AKAZE    781.712    730.933    753.526    795.907    
    39 ORB    839.2    778    900.526    765.367    
    40 BRISK    695.861    862.392    793.24    768.135    
    View Code

    根据OpenCV描述:

    第一行AKAZE-DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT应该是不带旋转不变性的KAZE描述子,KAZE描述子还是类似SURF那样的浮点,所以没法用汉明距离匹配。

    KAZE Feature:

     ----------2018.01.09--------DNN测试--------------

    OpenCV3.3里的DNN只用于调用caffe模型,想自己训练是不支持的(之前只是推测,半夜无聊逛知乎,坐实了)

    参考这里

    在samples/cpp目录下:

    mkdir caffeGoogleNet
    cd caffeGoogleNet
    mkdir build
    cp ../../dnn/caffe_googlenet.cpp ./
    cp ../example_cmake/CMakeLists.txt ./
    vi CMakeLists.txt  修改: add_executable(opencv_example caffe_googlenet.cpp)
    cd build
    cmake 
    make

    就生成了可执行文件opencv_example

    从其他目录拷贝:bvlc_googlenet.caffemodel bvlc_googlenet.prototxt synset_words.txt 和一张图片,比如aero1.jpg butterfly.jpg,然后就可以运行测试了:

    --------2018.01.18-------------------

    lkdemo.cpp光流法

    关于waitkey(10)==27,参考这里,因为esc的ascii码值为27。

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