下面就是要安装一些收集日志 或者分配日志的工具，我选择的是 Filebeat 来收集日志，然后放到kafka中 让kafka这个消息队列来分配生产者消费者 然后通过Logstash 或者一个国产大神的 gohangout (及其节省性能) 来提取日志信息 然后放到es中 然后通过kibana 来展示数据信息
elk可以理解为是一套组件这个组件是帮助我们解决日志收集的信息 其中的
es:Elasticsearch 是用来存放收集来的日志信息的 也就是一个日志存放容器，
Kibana 是用来存放更好的展示数据信息的 更直观的展示
beats 和 logstash 是用来收集日志信息 然后发送到es中 ，但是logstash消耗特别厉害吃性能，但是可以做分词之类的过滤展示
整天流程图就是 ：
下面的收集 收集完成之后给es 展示 但是有时候信息量大的时候 需要加上个消息队列来进行使用 不然就会造成日志信息量过大而宕机
centos7安装es：
首先es这些组件是以来java环境的， java 开发的开源的全文搜索引擎工具 ，所以我们要现在服务器上安装jdk环境：https://www.cnblogs.com/zhaoyunlong/p/10521326.html
然后再下载es ：地址 https://www.elastic.co/downloads/
然后解压进行配置：
centos7
centos7的配置还和ccentos6的配置是不一样的
首先下载然后上传 到你的安装目录 然后解压：
首先要进行用户的创建 ，因为es是不被允许是root用户打开的，然后创建用户并且赋予他操作es的权限
创建用：useradd
useradd www # 创建一个www用户
然后给与权限
chown -R www:www es文件
然后进入es中的config目录下进行配置
配置elasticsearch.yml中的信息
cluster.name: my-application # 你的 集群名字 node.name: node-1 # es 名字 path.data: /data/opt/es # 数据存放额目录 path.logs: /data/opt/es # 日志存放的目录 bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0 # 修改为都可以连接
http.port: 9200端口号
上面有些信息是被隐去的要自己去打开，目录什么的要自己设置 ，其中的存放信息的目录必须要先创建好 不然会报错
centos6
如果是centos6 版本的配置就要加上这两个：
bootstrap.system_call_filter: false bootstrap.memory_lock: false
然后把 默认的 bootstrap.memory_lock: true 继续注释
然后 配置 jvm.options
默认的是centos6的配置是4g的可能内存太大 容易溢出就设置为2 或者1
-Xms2g
-Xmx2g
下面就要修改你的默认的配置文件中心：
vim /etc/sysctl.conf #单个JVM下支撑的线程数（也可以不进行配置）
vim /etc/security/limits.conf vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
配置 /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144 #单个JVM下支撑的线程数数量就是262144
然后配置：/etc/security/limits.conf
这是设置 用户所有进程能打开的最大文件数量，oft nofile表示软限制，hard nofile表示硬限制，软限制要小于等于硬限制
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 www soft memlock unlimited # www是我建立的用户 这是内存锁无限制 www hard memlock unlimited # www是建立的用户 硬盘锁无限制
然后修改： （其实也不用修改centos7默认的就是一下的配置）
* soft nproc 4096 root soft nproc unlimited
以上的三个配置centos7只需要修改第二个就可以 一般的，然后再切换到你新建立的www用户
然后到es下的bin目录输入
./elasticsearch -d
就能启动了，然后看看你的进程是否有
ps -ef | grep java
如果没有就去你的日志指定的目录下，我的是在/data/opt/es下
如果没有启动就去查看报错日志 查看日志信息 才启动就去 my-application.log 查看信息日志
因为我的日志和数据指向是同一个文件 所以modes就是我的数据的存放
记住一定不能用root用户启动，因为es默认的不能用root启动
启动就会报错：
启动没有反应久先去my-application.log 中去查看日志信息
并且还要给es的目录赋予你启动的非root用户操作权限
不然还会报错：Exception in thread "main" java.nio.file.AccessDeniedException:
如果报错：
[o.e.b.Bootstrap ] [node-1] node validation exception
[1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
这个就是你的配置elasticsearch.yml中的信息 出问题
需要调试
#bootstrap.memory_lock: true
bootstrap.system_call_filter: false # 这两个和上面的一个 bootstrap.memory_lock: true 随时切换 bootstrap.memory_lock: false
记住随时查看你的保存的日志信息来看错误日志 就可以解决
linux查看所有用户：
cut -d : -f 1 /etc/passwd
然后给与你的操作用户赋予操作权限：
chown + R 用户名:用户名 +文件名
启动成功的标志：
然后在在浏览器中输入服务器ip和启动端口就可以访问你的es信息了 如果启动了不能访问信息就是你的防火墙的事情了
centos7关闭防防火墙：
systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动
安装kafka消息队列：
安装kafka的之前你要先安装zookeeper 因为kafka是以来zookeeper来运行的
安装zookeeper
下载 http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
然后解压之后就去进行配置 进入config中 配置信息的值
执行：
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
zook.cfg的配置信息如下：
基本上都是默认的配置信息(信息内不可以有汉字不然启动不成功)
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/tmp/zookeeper # 日志存放的目录（中文不可以加入里面） clientPort=2181 # 启动的端口
然后进入bin目录下启动：
./zkServer.sh start # 启动
./zkServer.sh restart # 重启
当显示如下就是启动成功
然后查看启动情况：
./zkServer.sh status
然后安装kafka
kafka是一个消息队列和rabbitmq 一样都是消息队列，它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用
首先 下载kafka：https://kafka.apache.org/downloads
还可以直接wget来下载 ：wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz
然后解压完成之后久开始配置信息：
切换到你解压的kafka目录下de config进行信息的配置，
这两个配置信息是很重要的， 然后进入server.properties 来进行服务信息的配置
里面的信息都是默认的 一般只需要修改 listeners 就是监听的端口号
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
listeners=PLAINTEXT://:9092 # 默认的信息是这样
加上localhost是代表监听的端口就是我们本机的9092 的配置
然后其他的大部分都是默认的信息：
broker.id=0 listeners=PLAINTEXT://localhost:9092 # 一般只需要修改这一个就可以 加上监听的端口是哪个位置的
num.network.threads=3 num.io.threads=8 socket.send.buffer.bytes=102400 socket.receive.buffer.bytes=102400 socket.request.max.bytes=104857600 log.dirs=/tmp/kafka-logs # 放置的信息的位置 num.partitions=1
然后zookeeper.properties 的配置如果你上面的zookeeper的性能是没有改变的时候就可以直接使用默认的，如果改变久修改默认的配置信息值
然后 你还要使用topic来进行你的分区的盘的设置 kafka的topic就相当于是kafka的盘符 你的 信息日志收集来久灌溉到kafka中
创建topic：
首先要先进入kafka目录下的 bin目录下执行语句
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test_kafka
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 地址:端口 --replication-factor 分区数 --partitions 消费者数 --topic test_kafka
partitions指定topic分区数，replication-factor指定topic每个分区的副本数（可以理解为replication-factor是有多少个消费者，这个时候我创建了三个 也就是最多每次只能有三个消费者来取数据），然后你收集来的数据就可以灌输到分区中然后消费者来取数据
kafka的启动：
进入kafk下的bin 目录下然后制定配置文件 要制定绝对路径
./kafka-server-start.sh /data/opt/kafka_2.11-2.1.1/config/server.properties &
./kafka-server-start.sh 安装kafka路径下的config/server.properties &
安装filebeat收集日志信息：
filebeat下载;https://www.elastic.co/downloads/beats
解压之后进入目录在目录下有一个文件：filebeat.yml
然后配置信息：
添加配置到kafka的信息：
#================================ Outputs ===================================== output.kafka: enabled: true hosts: ["localhost:9092"] topic: test
并且注释掉默认的送到es内的信息 因为是发送到kafka的：
# 注释掉 #-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------ #output.elasticsearch: # Array of hosts to connect to. # hosts: ["localhost:9200"]
然后HIA可以自己在进入的时候修改你的收集日志存放的目录 paths
然后就可以启动filebeat收集日志信息了
然后启动你的filebeat 指定你的刚才的配置信息
./filebeat -e -c filebeat.yml
然后你的filebeat就启动了
安装kafkakmanage
安装kafkamanage用来管理你的kafka
下载地址github: https://github.com/yahoo/kafka-manager
然后解压