一、常用的三种结构
一 | 二 | 三 |
1.摘要 | 1.摘要 | 1.摘要 |
2.问题重述 |
2.问题的提出与重述、问题的分析 |
2.问题的叙述、背景的分析 |
3.问题的分析 | 3.变量假设 |
3.模型的假设、符号说明 |
4.模型假设 | 4.模型建立 | 4.模型建立 |
5.符号说明 | 5.模型求解 | 5.模型求解 |
6.模型建立 | 6.模型分析与检验 | 6.模型检验 |
7.模型求解 | 7.模型的评价与推广 | 7.模型评价 |
8.结果分析、验证、模型检验及修正 |
8.参考文献 | 8.参考文献 |
9.模型评价 | 9.附录 | 9.附录 |
10.参考文献 | ||
11.附录 |
二、各环节详细分析
1.摘要
摘要是一篇论文的整体风貌,对于获奖至关重要。字数一般在400-800字,不超过一页纸。内容包括:参赛队对题意的理解、模型类型、建模思路、求用的求解方法及求解思路、算法特点、灵敏度分析、模型检验、主要数值结果和结论。
摘要下一行还需要选取3-5个关键词,体现研究内容、算法。
2.问题重述
不建议抄题。用自己的语言重新描述问题。可以适当加入自己查到的背景资料及前人研究现状。只能阐述问题,不能掺杂主观见解。
3.问题分析
抓住题目的关键字和主要目的及要求,分析要中肯、确切。依据原理要明确、描述要简明扼要,可以列出关键步骤,切记不要冗长、繁琐。对问题的分析,可以作为第三部分,也可以将其针对每个问题写在模型建立中。建议采用流程图,使思路表述更清晰。
4.模型假设
对问题进行分析后,发现有些因素或条件还无法进行考虑或估算;或是针对问题的主要因素。舍弃次要因素的影响,采用假设的方式,使问题简化。
一些假设是基本假设,几乎每篇论文都会有。一些假设在建立模型过程中提出,随时记下,最后总结在一起。力求简洁明确。
这部分可以单独写也可以在模型建立时根据所需要情况再进行描述。
5.符号说明
以简要文字表述各字母意义,其中各个主要符号的大小写、英语和阿拉伯语,要与正文中符号一致,通常采用三线表,切忌重复或及其近似。
6.模型的建立
机械出版社《数学建模方法与分析》五步法:提出问题-->选择建模方法-->推导模型的数学表达式-->求解模型-->回答问题。
明确题意后,简述基本思路。首先,介绍利用的基本原理和基本思想,再构建基本模型,要明确说明解题的思想和思路。
建立的同时要考虑如何求解。规范数学表达式。
7.模型求解
写出必要的步骤,结果的表示要直观,便于分析及评委查找。灵敏度、稳定性分析。表格尽量高大上。
8.模型的检验
有的可以采用原始数据和查找的数据处理效果进行对比,有的采用对结果的t检验、f检验。
9.模型评价及推广
衡量一个模型的优劣全在于它的应用效果,一定要在自己的模型范围内最大程度的解决问题。
模型推广,可以采用将原题要求进行拓展,进一步讨论模型的实用性和可行性,还可以提出问题展望。
10.参考文献
论文提及或是直接引用的文献、引用数据的出处等需要罗列出来。
常用的表述形式:
a.公开发表的杂志:[序号] 作者,文章名字[文献类型],刊物名,出版年,出版单位,卷号(期号),起止页码。
b.公开出版的书籍:[序号] 作者,书名[M],版次,出版地,出版年,起止页码。
c.网页资料:[序号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。
文献标识:J-期刊;M-专著;N-报纸;C-论文集;D-学士论文;P-专利;R-报告;S-标准。
11.附录
一些重要的计算过程、算法程序、一些数据表格等。