通过了解，豆瓣的整个基础架构包括在线和离线两大块。在线：先用LVS做HA，然后用Nginx做反向代理，形成负载均衡的一 层；应用层主要是做运算，将运算结果返回给前面的用户，DAE上面是豆瓣的一些基础应用。
在豆瓣内部建立了两个不同的BeansDB集群，分别是针对不同的场景而建立的：doubandb、一个是doubanfs。使用doubandb的好处是：可以降低对MySQL的性能依赖，主要存储小型文本数据；doubanfs主要存放图片和音频等中型数据。
从质量属性方面，在上线部分，可用性和低时延性都有很高的要求。离线部分在数据挖掘、数据分析等方面也有很高的要求。豆瓣自己开发了分布式计算平台DPark。
DPark是由Spark和Python实现，DPark继承了spark考可以使用内存做为缓存加速分布式计算的优点。在豆瓣的应用场景下，因为离线计算有很多是推荐算法计算，这种计算涉及大量的迭代算法，如果每次计算的结果都入磁盘再在下一轮计算加载，那性能是很差的，所以DPark能够大幅提升性能。
通过对豆瓣架构的了解，结合架构的定义，要做好架构所首先必须具备的能力，就是能够正确的认识概念，能够发现概念背后所代表的问题，进而才能够认识目标领域所需要解决的问题，这样才能够为做好架构打好基础。这种一能力，在任何一个领域都是适用的，当我们如果想要学习一项新的技术的时候，不仅要了解概念的意义，还要知道这些概念所要解决的问题，这样在使用的时候就会如虎添翼；在做架构的时候，很多时候都是在一个新的领域解决问题，必须要快速进入并掌握这个领域，然后才能够正确的解决问题。