• 函数


    一 函数知识体系

    二 函数基础

    三 函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器

    四 迭代器、生成器、面向过程编程

    五 三元表达式、列表推导式、生成器表达式、递归、匿名函数、内置函数

    什么是函数?
    为什么要用函数?
    函数的分类:内置函数与自定义函数
    如何自定义函数
      语法
      定义有参数函数,及有参函数的应用场景
      定义无参数函数,及无参函数的应用场景
      定义空函数,及空函数的应用场景
    调用函数
        如何调用函数
        函数的返回值
        函数参数的应用:形参和实参,位置参数,关键字参数,默认参数,*args,**kwargs
    高阶函数(函数对象)
    函数嵌套
    作用域与名称空间
    装饰器
    迭代器与生成器及协程函数
    三元运算,列表解析、生成器表达式
    函数的递归调用
    内置函数
    面向过程编程与函数式编程

    函数基础

        首先我们需要知道数学函数与编程函数的区别?

     数学函数:

     编程函数:

    写函数是为了一个特定的功能!

    为什么要有函数?

    1.     代码重用
    2. 保持一致性,易维护
    3. 可扩展性(后期增加功能)

    函数和过程

    过程:没有返回值的函数。

    返回值

        返回值=0:返回None

        返回值=1:返回object

        返回值>1:返回tuple

    函数参数:

    形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调函数后则不能再使用该形参变量。

    实参可以是常量,变量,表达式,函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传给形参。因此应预先赋值,输入等办法使参数获得确定值。

    位置参数和关键字参数(标准调用:实参与形参位置一一对应;关键字参数调用:位置无需)位置参数必须在关键字参数左边

    默认参数是在函数定义阶段就已经写好了

    参数组:非固定长度的参数,**字典 *接收列表。

                *args只要是按照位置参数给形参传值,多余的那些值全部都会以列表的是形式存在args当中,都会当做元祖形式去处理,取值的时候加*就会遍历出元组里的所有元素。

                **kwargs只要是按照关键字参数给

    一,函数的基本使用原则:先定义,后调用

    # 先定义后使用
    #
    # 定义阶段:不会执行函数的代码,只检测语法
    # def func():
    # print('from func')
    # 调用阶段:会触发函数体的代码的执行,直到碰到return结束
    # func()

    二,# 函数的定义与调用的三种形式
    # 有参函数 :定义时有参,调用时也必须传参
    # 无参函数
    # 空函数
    # def func():
    # pass


    调用函数的三种形式
    # 语句形式
    # def max2(x,y):
    # if x>y:
    # return x
    # else:
    # return y
    # max2(22,33)

    # 表达式形式
    # def max2(x,y):
    # if x>y:
    # return x
    # else:
    # return y
    # res = max2(22,33)*15
    # print(res)

    # 把函数的调用当做参数传给一个函数
    def max2(max2,y):
    if max2>y:
    return max2
    else:
    return y

    res = max2(66,99)
    max2(res,88)
    res = max2(max2(66,99),33)
    print(res)


    三,函数的返回值
    函数处理的结果
    作进一步的处理


    return 值
    注意点
    1,函数的返回值没有类型限制
    2,函数的返回值没有个数限制(用逗号分隔开),返回元祖的形式

    返回多个值:多个返回值用逗号隔开,以元组形式
    返回一个值:返回的就是值本身
    返回0个值:None,不写也返回None

    return 除了有返回的值的功能还有结束函数指定的功能
    函数内可以有多个return,但只要执行一次,整个函数就立即结束,并且将return后的值返回

    retur 是函数结束的标志


    四,函数的参数:
    函数分为两大类:
    形式参数(形参):在定义函数阶段,括号内定义的参数或者变量名称之为形参。
    实际参数(实参):在函数调用阶段,括号内定义的参数或者变量名称之为实参。

    补充:在调用函数阶段会将实参的值绑定给形参,这种绑定关系只有调用函数时生效,在函数执行完毕后就会解除。

    细分
    位置参数:
    位置形参:在定义阶段,按照从左到右的顺序依次定义的形参称之为位置形参
    特点:但凡按照位置定义的形参,必须被传值,多一个不行少一个也不行
    位置实参:在调用阶段,按照从左到右的顺序依次传入的值称之为位置实参
    特点:与形参一一对应


    关键之实参:在函数调用阶段,按照key=value的形式定义的实参称之为关键字实参
    特点:指名道姓的为指定的形参传值,可以完全打乱顺序,但仍能为指定的形参传值


    实参的形式可以是位置实参与关键字实参混用,但必须遵循
    1,位置实参必须放在关键字实参前面
    2,不能对同一个形参重复传值


    默认形参:在定义阶段就已经为形参赋值,该形参称之为默认参数
    特点:
    1,定义阶段就已经有值,意味着调用阶段可以不用传值
    2,位置形参必须放到默认形参的前面
    3,默认形参的值在函数定义阶段就已经固定死了,定义阶段之后的改动不会影响该值
    4,默认形参的值通常应该是不可变类型



    可变长参数

    可变长实参:指的是在调用阶段,实参的值的个数是不固定的,实参无非是(位置实参,关键字实参),对应着形参也必须有两种解决方案

    *----->溢出的位置实参
    **----->溢出的关键字实参

    def foo(x,y,*z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

    foo(1,2,3,4,5,67,)
    # 形参中*会将溢出位置的实参全部接收,然后存成元祖的形式,然后把元祖赋值给*后的形参名或者变量名
    应用:
    def my_sum(*nums):
    res = 0
    for num in nums:
    res+=num
    return res
    print(my_sum(2,3,4,5,6))

    实参中带*的
    # 实参中带*的,*会将该参数的值循环取出,打散成位置实参,再与形参做对应
    # 注意:以后但凡碰到实参中带*的,他就是位置实参,应该立马打散成位置实参去看
    # def foo(x,y,z):
    # print(x,y,z)
    # foo(1,*[2,3]) #foo(1,2,3)

    实参形参都带*的
    def foo(x,y,z,*m):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
    print(m)
    foo(1,2,3,4,5,6,7,*[8,9,10,11]) #foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)
    # 约定俗成形参中的*变量名的写法都是:*args


    # 形参中某个参数带**的
    # 形参中**会将溢出位置的关键字实参全部接收,然后存成字典的形式,
    # 然后把字典赋值给**后的形参名或者变量名

    # def foo(x,y,**z): #x=1,y=2,z={'b':5,'a':3,'d':4}
    # print(x)
    # print(y)
    # print(z)
    #
    # foo(1,2,a=3,b=5,d=4)


    # 实参的参数也可以带**,该参数必须是字典
    # 实参中**,**会将该参数的值循环取出,打散成关键字实参
    # 然后把字典赋值给**后的形参名或者变量名
    # 注意:但凡碰到实参中带**的,他就是关键字实参,应该立马打散成关键字实参去看

    # def foo(x,y,z):
    # print(x)
    # print(y)
    # print(z)
    # # foo(1,2,**{'a':1,'b':2,'c':3,'z':4}) #x=1,y=2,b=2,c=3,z=4,a=1
    # foo(**{'y':1,'z':2,'x':3})
























































































































































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