滑动平均线的notebook画法

滑动平均线，本程序解决了如何在matplotlib中使用中文显示，环境python2.7 最好使用 anaconda 环境
使用sns似使得图片更加美观，不多说，上代码

import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
from matplotlib import dates
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
sns.set_style('dark')

%matplotlib inline
font =mpl.font_manager.FontProperties(fname=r"c:windowsfontssimsun.ttc",size=14)

stock_data = ts.get_k_data("600600")
# 将数据按照交易日期从远到近排序
stock_data.sort_values('date', inplace=True)

# ========== 计算移动平均线

# 分别计算5日、20日、60日的移动平均线
# 计算简单算术移动平均线MA - 注意：stock_data['close']为股票每天的收盘价
ma_list = [5, 10, 20, 60]
for ma in ma_list:
    stock_data['ma' + str(ma)] = stock_data.close.rolling(window=ma, center=False).mean()

# 计算指数平滑移动平均线EMA
for ma in ma_list:
    stock_data['ema' + str(ma)] = stock_data.close.ewm(ignore_na=False,span=ma,min_periods=0,adjust=True).mean()

bar_data = stock_data[['date','volume','close','ma5','ma10','ma20','ma60','ema5','ema10','ema20','ema60']]
bar_data = bar_data[60:60+340]
bar_data.index = range(len(bar_data))

fig = plt.figure(figsize=(14,10))
fig.set_tight_layout(True)
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.bar(bar_data.index, bar_data.volume, align='center', width=0.4)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.close, '-', color='r')
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ma5, '-', color='w')
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ma10, '-', color='y')
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ma20, '-', color='m')
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ma60, '-', color='g')
ax1.set_ylabel(u"成交量(万)",fontproperties=font, fontsize=16)
ax2.set_ylabel(u"均线 ",fontproperties=font, fontsize=16)
ax1.set_title(u"蓝色柱子（左轴）为成交量，曲线为均线",fontproperties=font,fontsize=16)
# plt.xticks(bar_data.index.values, bar_data.barNo.values)
ax1.set_xlabel(u"平均线",fontproperties=font, fontsize=16)
ax1.set_xlim(left=-1, right=len(bar_data))
ax2.set_ylim(bottom=-0.5*max(bar_data.close))
ax1.grid()

ax1 = fig.add_subplot(212)
ax1.bar(bar_data.index, bar_data.volume, align='center', width=0.4)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ema5, '--', color='w')
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ema10, '--', color='y')
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ema20, '--', color='m')
ax2.plot(bar_data.index, bar_data.ema60, '--', color='g')
ax1.set_ylabel(u"成交量(万)",fontproperties=font, fontsize=16)
ax2.set_ylabel(u"滑动平均线",fontproperties=font, fontsize=16)
ax1.set_title(u"蓝色柱子（左轴）为成交量，曲线为滑动平均线",fontproperties=font, fontsize=16)
# plt.xticks(bar_data.index.values, bar_data.barNo.values)
ax1.set_xlabel(u"滑动平均线",fontproperties=font,fontsize=16)
ax1.set_xlim(left=-1,right=len(bar_data))
# ax2.set_ylim(bottom=-0.5*max(bar_data.smartS))
ax1.grid()

运行结果如下

结果图

作者：readilen
链接：http://www.jianshu.com/p/2050d6c54d59
來源：简书
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