元类

目录

• 1. 类也是对象
• 2. 动态地创建类
• 3. 使用type创建类
• 4. 使用type创建带有属性的类
• 5. 使用type创建带有方法的类
  • 添加实例方法
  • 添加类方法
  • 添加静态方法
• 6. 到底什么是元类
• 7.__metaclass__属性
• 8. 自定义元类
  • 究竟为什么要使用元类？

1. 类也是对象

在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在Python中这一点仍然成立：

In [1]: class Test(object):
   ...:     pass
   ...: 

In [2]: test = Test()

In [3]: print(test)
<__main__.Test object at 0x7fc50cadd208>

但是，Python中的类还远不止如此。类同样也是一种对象。是的，没错，就是对象。只要你使用关键字class，Python解释器在执行的时候就会创建一个对象。

下面的代码段：

In [1]: class Test(object):
   ...:     pass
   ...: 

将在内存中创建一个对象，名字就是Test。这个对象（类对象Test）拥有创建对象（实例对象）的能力。但是，它的本质仍然是一个对象，于是乎你可以对它做如下的操作：

1. 你可以将它赋值给一个变量
2. 你可以拷贝它
3. 你可以为它增加属性
4. 你可以将它作为函数参数进行传递

In [5]: print(hasattr(Test, 'my_name'))
False

In [6]: Test.my_name = 'zfx'

In [7]: print(hasattr(Test, 'my_name'))
True

In [8]: print(Test.my_name)
zfx

In [9]: Test2 = Test

In [10]: print(Test)
<class '__main__.Test'>

In [11]: print(Test2)
<class '__main__.Test'>

In [12]: print(Test2())
<__main__.Test object at 0x7fc50caec7b8>

2. 动态地创建类

因为类也是对象，你可以在运行时动态的创建它们，就像其他任何对象一样。首先，你可以在函数中创建类，使用class关键字即可。

>>> def choose_class(name):
…       if name == 'foo':
…           class Foo(object):
…               pass
…           return Foo     # 返回的是类，不是类的实例
…       else:
…           class Bar(object):
…               pass
…           return Bar
…
>>> MyClass = choose_class('foo')
>>> print(MyClass)  # 函数返回的是类，不是类的实例
<class '__main__'.Foo>
>>> print(MyClass())  # 你可以通过这个类创建类实例，也就是对象
<__main__.Foo object at 0x89c6d4c>

但这还不够动态，因为你仍然需要自己编写整个类的代码。由于类也是对象，所以它们必须是通过什么东西来生成的才对。

当你使用class关键字时，Python解释器自动创建这个对象。但就和Python中的大多数事情一样，Python仍然提供给你手动处理的方法。

还记得内建函数type吗？这个古老但强大的函数能够让你知道一个对象的类型是什么，就像这样：

>>> print(type(1))  # 数值的类型
int
>>> print(type("1"))  # 字符串的类型
str
>>> print(type(Test()))  # 实例对象的类型
<class '__main__.Test'>
>>> print(type(Test))  # 类的类型
type

仔细观察上面的运行结果，发现使用type对Test查看类型是，答案为type， 是不是有些惊讶。。。看下面

3. 使用type创建类

type还有一种完全不同的功能，动态的创建类。

type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。（要知道，根据传入参数的不同，同一个函数拥有两种完全不同的用法是一件很傻的事情，但这在Python中是为了保持向后兼容性）

type可以像这样工作：

type(类名, 由父类名称组成的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)

比如下面的代码：

In [25]: class Test():
   ....:     pass
   ....: 

In [26]: Test()
Out[26]: <__main__.Test at 0x7fc50ca64278>

可以手动像这样创建：

In [27]: Test2 = type("Test2", (), {})

In [28]: Test2()
Out[28]: <__main__.Test2 at 0x7fc50ca64358>

我们使用"Test2"作为类名，并且也可以把它当做一个变量来作为类的引用。类和变量是不同的，这里没有任何理由把事情弄的复杂。即type函数中第1个实参，也可以叫做其他的名字，这个名字表示类的名字

In [29]: Test3_1 = type("Test3", (), {})

In [30]: Test3_1()
Out[30]: <__main__.Test3 at 0x7fc50ca64518>

使用help来测试这2个类

In [31]: help(Test)

Help on class Test in module __main__:

class Test(builtins.object)
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)

In [32]: help(Test2)

Help on class Test2 in module __main__:

class Test2(builtins.object)
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)

4. 使用type创建带有属性的类

type 接受一个字典来为类定义属性，因此

Test4 = type("Test4", (), {"name":"zfx"})

可以翻译为：

class Test4(object):
     name = "zfx"

并且可以将Test4当成一个普通的类一样使用：

In [37]: Test4
Out[37]: __main__.Test4

In [38]: Test4.name
Out[38]: 'zfx'
    
In [39]: Test4()
Out[39]: <__main__.Test4 at 0x7fc50ca64e48>

当然，你可以继承这个类，代码如下：

In [41]: class Test5(Test4):
   ....:     pass

就可以写成：

In [42]: Test5 = type("Test5", (Test4,), {})

In [43]: Test5
Out[43]: __main__.Test5

In [44]: Test5.name
Out[44]: 'zfx'

In [45]: Test5()
Out[45]: <__main__.Test5 at 0x7fc50ca713c8>

注意：

• type的第2个参数，元组中是父类的名字，而不是字符串
• 添加的属性是类属性，并不是实例属性

5. 使用type创建带有方法的类

最终你会希望为你的类增加方法。只需要定义一个有着恰当签名的函数并将其作为属性赋值就可以了。

添加实例方法

In [46]: def say_hello(self):
   ....:     print("hello")
   ....:     

In [47]: Test6 = type("Test6", (), {"say_hello": say_hello})

In [48]: t6 = Test6()

In [49]: t6.say_hello()
hello

添加类方法

In [50]: @classmethod
   ....: def my_classmethod(cls):
   ....:     print("my_classmethod")
   ....:     

In [51]: Test7 = type("Test7", (), {"my_classmethod": my_classmethod})

In [52]: Test7.my_classmethod()
my_classmethod

添加静态方法

In [55]: @staticmethod
   ....: def my_staticmethod():
   ....:     print("staticmethod")
   ....:     

In [56]: Test8 = type("Test8", (), {"my_staticmethod": my_staticmethod})

In [57]: Test8.my_staticmethod()
staticmethod

你可以看到，在Python中，类也是对象，你可以动态的创建类。这就是当你使用关键字class时Python在幕后做的事情，而这就是通过元类来实现的。

较为完整的使用type创建类的方式:

class A(object):
    num = 100

def print_b(self):
    print(self.num)

@staticmethod
def print_static():
    print("----haha-----")

@classmethod
def print_class(cls):
    print(cls.num)

B = type("B", (A,), {"print_b": print_b, "print_static": print_static, "print_class": print_class})
b = B()
b.print_b()
b.print_static()
b.print_class()
# 结果
# 100
# ----haha-----
# 100

6. 到底什么是元类

元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象，不是吗？但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。

元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类，你可以这样理解为：

MyClass = MetaClass() # 使用元类创建出一个对象，这个对象称为“类”
my_object = MyClass() # 使用“类”来创建出实例对象

你已经看到了type可以让你像这样做：

MyClass = type('MyClass', (), {})

这是因为函数type实际上是一个元类。type就是Python在背后用来创建所有类的元类。现在你想知道那为什么type会全部采用小写形式而不是Type呢？好吧，我猜这是为了和str保持一致性，str是用来创建字符串对象的类，而int是用来创建整数对象的类。type就是创建类对象的类。你可以通过检查__class__属性来看到这一点。Python中所有的东西，注意，我是指所有的东西——都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是对象，而且它们都是从一个类创建而来，这个类就是type。

In [59]: age = 35

In [60]: age.__class__
Out[60]: int

In [61]: name = "Jack"

In [62]: name.__class__
Out[62]: str

In [63]: def foo():
   ....:     pass
   ....: 

In [64]: foo.__class__
Out[64]: function

In [65]: class MyClass():
   ....:     pass
   ....: 

In [66]: mc = MyClass()

In [67]: mc.__class__
Out[67]: __main__.MyClass

现在，对于任何一个__class__的__class____属性又是什么呢？

In [68]: age.__class__.__class__
Out[68]: type

In [69]: mc.__class__.__class__
Out[69]: type

因此，元类就是创建类这种对象的东西。type就是Python的内建元类，当然了，你也可以创建自己的元类。

7.__metaclass__属性

你可以在定义一个类的时候为其添加__metaclass__属性。

class Foo(object):
    __metaclass__ = something…
    ...省略...

如果你这么做了，Python就会用元类来创建类Foo。小心点，这里面有些技巧。你首先写下class Foo(object)，但是类Foo还没有在内存中创建。Python会在类的定义中寻找__metaclass__属性，如果找到了，Python就会用它来创建类Foo，如果没有找到，就会用内建的type来创建这个类。把下面这段话反复读几次。当你写如下代码时 :

class Foo(Bar):
    pass

Python做了如下的操作：

1. Foo中有__metaclass__这个属性吗？如果是，Python会通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类(对象)
2. 如果Python没有找到__metaclass__，它会继续在Bar（父类）中寻找__metaclass__属性，并尝试做和前面同样的操作。
3. 如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__，它就会在模块层次中去寻找__metaclass__，并尝试做同样的操作。
4. 如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。

8. 自定义元类

元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。

假想一个很傻的例子，你决定在你的模块里所有的类的属性都应该是大写形式。有好几种方法可以办到，但其中一种就是通过在模块级别设定__metaclass__。采用这种方法，这个模块中的所有类都会通过这个元类来创建，我们只需要告诉元类把所有的属性都改成大写形式就万事大吉了。

幸运的是，__metaclass__实际上可以被任意调用，它并不需要是一个正式的类。所以，我们这里就先以一个简单的函数作为例子开始。

python2中

#-*- coding:utf-8 -*-

def upper_attr(class_name, class_parents, class_attrs):
    # class_name 会保存类的名字 Foo
    # class_parents 会保存类的父类 object
    # class_attrs 会以字典的方式保存所有的类属性
    new_attrs = {}
    for name, value in class_attrs.items():
        if not name.startswith("__"):
            new_attrs[name.upper()] = value

    return type(class_name, class_parents, new_attrs) 

class Foo(object):
    __metaclass__ = upper_attr
    bar = 123


print(hasattr(Foo, "bar"))
print(hasattr(Foo, "BAR"))

print(Foo.BAR)

python3中

#-*- coding:utf-8 -*-

def upper_attr(class_name, class_parents, class_attrs):
    # class_name 会保存类的名字 Foo
    # class_parents 会保存类的父类 object
    # class_attrs 会以字典的方式保存所有的类属性
    new_attrs = {}
    for name, value in class_attrs.items():
        if not name.startswith("__"):
            new_attrs[name.upper()] = value

    return type(class_name, class_parents, new_attrs) 

class Foo(object, metaclass=upper_attr):
    bar = 123


print(hasattr(Foo, "bar"))
print(hasattr(Foo, "BAR"))

print(Foo.BAR)

现在让我们再做一次，这一次用一个真正的class来当做元类。

#-*- coding:utf-8 -*-

class UpperAttrMetaClass(type):
  	# __new__ 是在__init__之前被调用的特殊方法
    # __new__是用来创建对象并返回之的方法
    # 而__init__只是用来将传入的参数初始化给对象
    # 你很少用到__new__，除非你希望能够控制对象的创建
    # 这里，创建的对象是类，我们希望能够自定义它，所以我们这里改写__new__
    # 如果你希望的话，你也可以在__init__中做些事情
    # 还有一些高级的用法会涉及到改写__call__特殊方法，但是我们这里不用

	def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attrs):
	    new_attrs = {}
	    for name, value in class_attrs.items():
	        if not name.startswith("__"):
	            new_attrs[name.upper()] = value

	    return type(class_name, class_parents, new_attrs) 		
	    

class Foo(object, metaclass=UpperAttrMetaClass):
    bar = 123


print(hasattr(Foo, "bar"))
print(hasattr(Foo, "BAR"))

print(Foo.BAR)

就是这样，除此之外，关于元类真的没有别的可说的了。但就元类本身而言，它们其实是很简单的：

1. 拦截类的创建
2. 修改类
3. 返回修改之后的类

究竟为什么要使用元类？

现在回到我们的大主题上来，究竟是为什么你会去使用这样一种容易出错且晦涩的特性？好吧，一般来说，你根本就用不上它：

“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类，那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。” —— Python界的领袖 Tim Peters