• Informix IDS 11细碎经管(918检验)认证指南,第8局部:面向经管员的SQL特征(7)


    索引自连接

    索引自连接是这样一类索引,假定复合索引中的主要列具有年夜量反复内容,而非主要列具有较好的选择性,则将对盘考举行优化。

    在 IDS 的晚期版本中,优化器将对吻合搜索条件的复合索引举行全方位扫描,大约,假定主要列都过错劲条件,则实行接连扫描。

    索引自连接将对高度反复的主要列搜索专注组合,然后对搜索获得的专注组合实行较小的盘考,对更具选择性的非主要罗列办过滤。该表在逻辑上实行自连接。

    除索引自连接以外,还供给了两种新的指令访问方法:

    • INDEX_SJ:强逼优化器实行索引自连接
    • AVOID_INDEX_SJ:阻止优化器实行索引自连接

    比方,以下表为例,其中的 col1 和 col2 列具有年夜量反复,col3 选择性较好,而这三个列(col1、col2、col3)之上定义了一个复合索引(idx1):

    清单 15. 表

                        
            CREATE TABLE tab1 (
            col1  int,
            col2  int,
            col3  int);
            CREATE INDEX idx1 ON tab1(col1,col2,col3);


    实行以下盘考:

    清单 16. 盘考

            SELECT * FROM TAB1
            WHERE col1 >= 1  AND col1 <= 2
            AND   col2 >= 2  AND col2 <= 4
            AND   col3 >= 40 AND col3 <= 50;
          


    首先,将对主要列 col1 和 col2(高度反复)实行索引扫描,以获得专注组合。然后关于获得的专注组合,运用过滤器 (col1 = col1, col2 = col2, col3 >= 40, col3 <= 50) 实行索引扫描。可以将这种方法视作运用相同索引实行两次索引扫描。

    图 1. 运用索引自连接扫描的地域
    自索引图

    清单 17. 运用自索引连接设置盘考解释

                        
            QUERY:
            ------
            SELECT * FROM TAB1
            WHERE col1 >= 1  AND col1 <= 2
            AND   col2 >= 2  AND col2 <= 4
            AND   col3 >= 40 AND col3 <= 50
            Estimated Cost: 37
           Estimated # of Rows Returned: 66
            1) informix.tab1: INDEX PATH
            (1) Index Keys: col1 col2 col3   (Key-Only)  (Serial, fragments: ALL)
            Index Self Join Keys (col1 col2 )
            Lower bound: informix.tab1.col1 >= 1 AND (informix.tab1.col2 >= 2 )
            Upper bound: informix.tab1.col1 <= 2 AND (informix.tab1.col2 <= 4 )
            Lower Index Filter: (informix.tab1.col1 = informix.tab1.col1 
            AND informix.tab1.col2 = informix.tab1.col2 ) 
            AND informix.tab1.col3 >= 40
            Upper Index Filter: informix.tab1.col3 <= 50
            Index Key Filters:  (informix.tab1.col2 <= 4 ) AND
            (informix.tab1.col2 >= 2 )
            Query statistics:
            -----------------
            Table map :
            ----------------------------
            Internal name     Table name
            ----------------------------
            t1                tab1
            type     table  rows_prod  est_rows  rows_scan  time       est_cost
            -------------------------------------------------------------------
            scan     t1     66         66        66         00:00:00   37 
                    



    图 2. 未运用索引自连接的扫描地域
    自索引图

    清单 18. 不运用自索引连接设置盘考解释
                        
            QUERY:
            ------
            SELECT { AVOID_INDEX_SJ(TAB1 IDX1)} * FROM TAB1
            WHERE col1 >= 1 AND col1 <= 2
            AND   col2 >= 2 AND col2 <= 4
            AND   col3 >= 40 AND col3 <= 50
            DIRECTIVES FOLLOWED:
            AVOID_INDEX_SJ ( tab1 idx1 )
            DIRECTIVES NOT FOLLOWED:
            Estimated Cost: 208144 
           Estimated # of Rows Returned: 66
            1) informix.tab1: INDEX PATH
            (1) Index Keys: col1 col2 col3   (Key-Only)  (Serial, fragments: ALL)
            Lower Index Filter: informix.tab1.col1 >= 1 
            AND (informix.tab1.col2 >= 2 ) 
            AND (informix.tab1.col3 >= 40 )
            Upper Index Filter: informix.tab1.col1 <= 2 
            AND (informix.tab1.col3 <= 50 ) 
            AND (informix.tab1.col2 <= 4 )
            Index Key Filters:  (informix.tab1.col3 <= 50 ) AND
            (informix.tab1.col2 <= 4 ) AND
            (informix.tab1.col2 >= 2 ) AND
            (informix.tab1.col3 >= 40 )
            Query statistics:
            -----------------
            Table map :
            ----------------------------
            Internal name     Table name
            ----------------------------
            t1                tab1
            type     table  rows_prod  est_rows  rows_scan  time       est_cost
            -------------------------------------------------------------------
            scan     t1     66         66        3500011    00:00:13   208144
    




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