一.体育竞技分析的IPO模式:
输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示,
一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分)
处理P(process):模拟比赛过程
输出O(output):两个球员获胜的概率
自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下:
自顶向下设计的基本思想,如下图:
二.模拟乒乓球的比赛
比赛规则:再一局比赛中,先得11分的一方为胜方;10平后,先多得两分的一方为胜方
单打赛程序如下:
函数名称 | 函数说明 |
printInfo() | 打印程序的介绍信息 |
getInputs() | 获得用户输入的参数 |
simNGames(n, probA, probB) | 模拟n场比赛 |
simOneGame(probA, probB) | 模拟一场比赛 |
GameOver(a,b) | 定义一局比赛的结束条件 |
printSummary( winsA, winsB) | 输出模拟比赛的结果 |
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 13 11:13:38 2019 @author: lzz """ #e15.1MatchAnalysis.py from random import random def printIntro(): print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模拟比赛的场次: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): winsA, winsB = 0, 0 for i in range(n): scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 print("第{}场胜利的为A".format(int(i/3))) else: winsB += 1 print("第{}场胜利的为B".format(int(i/3))) return winsA, winsB def gameOver(a,b): if a<10 or b<10: return a==11 or b==11 if a>=10 or b>=10: if abs(a-b)==2: return True else: return False def simOneGame(probA, probB): scoreA, scoreB = 0, 0 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: serving="A" return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("选手A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("选手B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(winsA, winsB) main()
1000局的结果如下:
三.运用 pyinstaller 打包该程序为可执行文件:
安装pyinstaller库
pip install pyinstaller
输入代码文件路径
打包成功
运行结果