python文件读写及形式转化和CGI的简单应用

一丶python文件读写学习笔记

• open() 将会返回一个 file 对象，基本语法格式如下:

open(filename, mode)

• filename：包含了你要访问的文件名称的字符串值。
• mode：决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。打1啊大苏dada
• f.read() 为了读取一个文件的内容，调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选的数字类型的参数。当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。

  >>> f=open('H:\ceshi.txt','r')
  >>> a=f.read()
  >>> a
  "'1 2 3\n4 5 6\nHello, seniusen!\n'"

• f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 'n'。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。

• >>> f = open('H:\ceshi.txt', 'r')
  >>> b = f.readline()
  >>> b
  '1 2 3
  '
  >>> b[0]
  '1'
  >>> b[1]
  ' '
  >>> b[2]
  '2'
  
  >>> b = f.readline()
  >>> b
  '4 5 6
  '
  >>> b = f.readline()
  >>> b
  'Hello, seniusen!
  '
  >>> b = f.readline()
  >>> b
  ''

  f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。

  >>> f = open('H:\ceshi.txt', 'r')
  >>> for i in f.readlines():
  ...     print(i)
  ... 
  1 2 3
  
  4 5 6
  
  Hello, seniusen!

• f.write(string) 将 string 写入到文件中, 然后返回写入的字符数。如果要写入一些不是字符串的东西, 那么将需要先进行转换。
• f.tell() 返回文件对象当前所处的位置, 它是从文件开头开始算起的字节数。

• 如果要改变文件当前的位置, 可以使用 f.seek(offset, from_what) 函数。from_what 的值, 如果是 0 表示开头, 如果是 1 表示当前位置, 2 表示文件的结尾，from_what 值为默认为0，即文件开头。

  • seek(x, 0) ：从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符
  • seek(x, 1) ：表示从当前位置往后移动 x 个字符
  • seek(-x, 2)：表示从文件的结尾往前移动 x 个字符
• 当你处理完一个文件后, 调用 f.close() 来关闭文件并释放系统的资源。
• 当处理一个文件对象时, 使用 with 关键字是非常好的方式。在结束后, 它会帮你正确的关闭文件。

• >>> f = open('H:\ceshi.txt', 'r')
  >>> f.tell()
  >>> b = f.readline()
  >>> f.tell()
  >>> f.seek(2, 0)
  >>> f.read(1)
  '2'
  >>> f.close()
  >>> f
  <_io.TextIOWrapper name='H:\ceshi.txt' mode='r' encoding='UTF-8'>
  >>> f.closed
  True
  
  >>> with open('H:\ceshi.txt') as f:
  ...     print(f.readline())
  ... 
  2 3
  
  >>> f.closed
  True

• 二丶用Python读入excel文件存为csv文件

  逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。
  CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是bitASCII是最基本的通用编码。

• # -*- coding: utf-8 -*-
  """
  Spyder Editor
  
  This is a temporary script file.
  18信计二班黎志柱
  
  """
  import pandas as pd
  
  def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
      '''
      函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
      StartName: excel表格的文件路径
      SheetNmae: excel表格中的表格名称
      EndName:   csv文件的保存路径
      '''
      grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
      for i in range(len(grade.index)):
          for j in range(1, len(grade.columns)):
              if grade.iloc[i, j] == '优秀':
                  grade.iat[i, j] = 90
              elif grade.iloc[i, j] == '良好':
                  grade.iat[i, j] = 80
              elif grade.iloc[i, j] == '合格':
                  grade.iat[i, j] = 60
              else:
                  grade.iat[i, j] = 0
      grade.to_csv(EndName)
  
  
  def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
      '''
      函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
      StartName: excel表格的文件路径
      SheetNmae: excel表格中的表格名称
      EndName:   csv文件的保存路径
      '''
      grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
      Grade = grade.replace("优秀", "90")
      Grade = Grade.replace("良好", "80")
      Grade = Grade.replace("不合格", "60")
      Grade = Grade.replace("合格", "60")
      Grade = Grade.fillna(value = 0)
      Grade.to_csv(EndName)
  
  ExcelToCsv_2("H:\biaoge\Python_1.xlsx", "Sheet1", "H:\biaoge\Python1.csv")
  ExcelToCsv_1("H:\biaoge\Python_2.xlsx", "Sheet1", "H:\biaoge\Python2.csv")

• 

• • 三丶将csv文件格式转化为html格式

           超文本标记语言或超文本链接标示语言（标准通用标记语言下的一个应用）HTML（HyperText Mark-up Language）是一种制作万维网页面的标准语言，是万维网浏览器使用的一种语言，它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。
    它是目前网络上应用最为广泛的语言，也是构成网页文档的主要语言。HTML文件是由HTML命令组成的描述性文本，HTML命令可以说明文字、图形、动画、声音、表格、链接等。HTML文件的结构包括头部（Head）、主体（Body）两大部分，其中头部描述浏览器所需的信息，而主体则包含所要说明的具体内容。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Mon May  6 10:40:04 2019
    
    @author: lzz
    
    """
    
    #e13.1csv2html.py
    seg1 = '''
    <!DOCTYPE HTML>
    <html>
    <body>
    <meta charset=gb2312>
    <h2 align=center>python成绩</h2>
    <table border='1' align="center" width=70%>
    <tr bgcolor='orange'>
    '''
    seg2 = "</tr>
    "
    seg3 = "</table>
    </body>
    </html>"
    def fill_data(locls):
        seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td></tr>
    '.format(*locls)
        return seg
    fr = open("H:\biaoge\Python1.csv", "r",encoding='UTF-8')
    ls = []
    for line in fr:
        line = line.replace("
    ","")
        ls.append(line.split(","))
    fr.close()
    fw = open("H:\biaoge\Python1.html", "w")
    fw.write(seg1)
    fw.write('<th width="20%">{}</th>
    <th width="20%">{}</th>
    <th width="20%">{}</th>
    <th width="20%">{}</th>
    <th width="20%">{}</th>
    '.format(*ls[0]))
    fw.write(seg2)
    for i in range(len(ls)-1):
        fw.write(fill_data(ls[i+1]))
    fw.write(seg3)
    fw.close()

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