• 图的深度优先搜索算法DFS


    1.问题描写叙述与理解
    深度优先搜索(Depth First Search。DFS)所遵循的策略。如同其名称所云。是在图中尽可能“更深”地进行搜索。

    在深度优先搜索中,对最新发现的顶点v若此顶点尚有未探索过从其出发的边就探索之。

    当v的全部边都被探索过。搜索“回溯”到从其出发发现顶点v的顶点。此过程继续直至发现全部从源点可达的顶点。若图中还有未发现的顶点,则以当中之中的一个为新的源点反复搜索。直至全部的顶点都被发现。与BFS中源顶点是指定的稍有不同。 DFS搜索轨迹Gπ将形成一片森林—— 深度优先森林。
    在深度优先搜索过程中对每个顶点u跟踪两个时间:发现时间d[u]和完毕时间f [u]。d[u]记录首次发现(u由白色变成灰色)时刻,f [u]记录完毕v的邻接表检測(变成黑色)时刻。
    输入:图G=<V,E>
    输出:G的深度优先森林Gπ以及图中各顶点在搜索过程中的发现时间和完毕时间。

    1. 算法伪代码
    DFS(G)
    1  for each vertex uV[G]
    2       do color[u]←WHITE
    3         [u] ←NIL
    4  time0
    5  S←
    6  for each vertex s V[G]
    7       do if color[s] = WHITE
    8       then   color[s] ← GRAY
    9                   d[s] ← timetime +1
    10                  PUSH(S, s)
    11                  while S≠ 
    12      do u←TOP(S)
    13            if v Adj[u] and color[v] = WHITE
    14                  then color[v] ←GRAY
    15                            [v] ←u
    16          d[v] ← timetime +1
    17          PUSH(S, v)
    18                  else color[u] ← BLACK
    19                          f [u] ← timetime +1
    20                         POP(S)
    21 return d, f, and

    DFS施于一个有向图的过程
    这里写图片描写叙述

    3.程序实现

    /***********************************
    *@file:graph.h
    *@ brif:图的邻接表的算法实现类
    *@ author:sf
    *@data:20150704
    *@version 1.0
    *
    ************************************/
    #ifndef _GRAPH_H
    #define _GRAPH_H
    
    
    #include <list>
    using namespace std;
    struct vertex//邻接表节点结构
    {
        double weight;//边的权值
        int index;//邻接顶点
    };
    class Graph
    {
    public:
        list<vertex> *adj;//邻接表数组
        int n;//顶点个数
        Graph(double *a,int n);
        ~Graph();
    
    };
    
    #endif // _GRAPH_H
    #include "stdafx.h"
    #include "Graph.h"
    
    Graph::Graph(float *a,int n):n(n)//a是图的邻接矩阵
    {
        adj = new list<vertex>[n];
        for (int i = 0; i < n;i++)//对每个顶点i
            for (int j = 0; j < n;j++)
                if (a[i*n+j]!=0.0)
                {
                    vertex node = { a[i*n + j], j };//a[i,j]=weight 边的权重 j,邻接节点号
                    adj[i].push_back(node);
                }
    }
    Graph::~Graph()
    {
        delete[] adj;
        adj = NULL;
    }
    #ifndef _DFS_H
    #define _DFS_H
    /***********************************
    *@file:dfs.h
    *@ brif:深度优先搜索算法实现
    *@ author:sf
    *@data:20150708
    *@version 1.0
    *
    ************************************/
    #include "Graph.h"
    #include <stack>
    struct Parameter3
    {
        int* first;
        int* second;
        int* third;
    };
    /***********************************
    *@function:dfs
    *@ brif:图的邻接表的图的深度优先搜索(Depth First Search, DFS)算法实现
    *@ input param: g 图的邻接表
    *@ output param: pi g的深度优先森林 d :发现时间  f:完毕时间
    *@ author:sf
    *@data:20150708
    *@version 1.0
    *
    ************************************/
    Parameter3 dfs(const Graph& g);
    #endif
    #include "dfs.h"
    enum vertex_color{WHITE,GRAY,BLACK};
    typedef enum vertex_color Color;
    Parameter3 dfs(const Graph& g)
    {
        int n = g.n, u, v, s;
        Color *color = new Color[n];
        int *pi = new int[n], *d = new int[n], *f = new int[n], time = 0;
        fill(pi, pi + n, -1);
        fill(color, color + n, WHITE);
        stack<int> S;//栈
        list<vertex>::iterator *pos = new list<vertex>::iterator[n];
        for (u = 0; u < n; ++u)
            pos[u] = g.adj->begin();
        for (s = 0; s < n;++s)
        {
            if (color[s]==WHITE)//以顶点s为根创建一颗深度优先树
            {
                color[s] = GRAY;
                d[s] = ++time;
                S.push(s);
                while (!S.empty())
                {
                    u = s = S.top();
                    list<vertex>::iterator p;
                    p = pos[u];
                    while ( g.adj[n].end()!=p  )
        //眼下程序有些问题,在訪问这个末尾迭代器是出错,眼下还没有解决
                    {
                        v = (*p).index;
                        if (color[v] == WHITE)
                            break;
                        else
                            ++p;//u的邻接点中找尚存在的未发现点
                    }
                    pos[u] = p;
                    if (pos[u] != g.adj[n].end())//找到白色顶点将其压入栈
                    {
                        color[v] = GRAY;
                        d[v] = ++time;
                        pi[v] = u;
                        S.push(v);
                    }
                    else//否则完毕对u的訪问
                    {
                        color[u] = BLACK;
                        f[u] = ++time;
                        S.pop();
                        pos[u] = g.adj[n].begin();
                    }
                }
            }
        }
        delete[]color; delete[]pos;
        Parameter3 reParams;
        reParams.first = pi;
        reParams.second = d;
        reParams.third = f;
        return reParams;
    }
    // DFS.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

    // #include "stdafx.h" #include "dfs.h" #include "Graph.h" #include <iostream> using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int s = 1, n = 8; Parameter3 ret; double a[] = { 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0 }; Graph g(a, 6); ret = dfs(g); for (int i = 0; i < 6; ++i) { if (i != s) { cout << i << ";" << "parent " << ret.first[i]; cout << " discover/finish: " << ret.second[i]<<"/"<<ret.third[i] << endl; } } system("pause"); return (EXIT_SUCCESS); }

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