• 13种模型及方法论


    一、5W2H分析法

     

    • 【概念】:

    5W:Who、When、Where、What、Why

    2H:How、How Much

     

     

     

     

    如果大家觉得这么多英文比较难记,可以进一步把它总结为:

    一个人(Who )

    在什么时间(When )

    什么地点(Where )

    做了什么事(What )

    为什么(Why )

    他是怎么做到的(How )

    付出了多少(How Much )

     

    • 【使用场景】:

    对场景和业务流程进行全面梳理

    有助于完善用户故事的描述

    弥补考虑问题时的疏漏

     

     

    二、STAR分析法

     

    • 【概念】:

    按照4个维度,对任务或者场景状态去思考及总结。

    S:环境(Situation)

    T:目标(Task)

    A:行动(Action)

    R:成果(Result)

     

     

    • 【使用场景】:

    对于场景和业务流程进行梳理

    有助于需求调研收集、完善用户故事的描述

    规划和明确产品的关键功能

     

     

     

    三、SMART分析法

     

    • 【概念】:

    按照5个维度,对去任务或者项目进考核目标和考核标准的思考。

    S:具体项(Specific)

    M:可度量(Measurable)

    A:可实现(Attainable)

    R:关联情况(Relevant)

    T:时限(Time-based)

     

     

    • 【使用场景】:

    明确任务的边界范围

    确定产品功能的需求实现效果

    参考制定工作任务项规划

     

    四、SWOT分析法

     

    • 【概念】:

    态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部的优势(Strengths)、劣势(Weakness)和外部的机会(Opportunities)、威胁(Threats)等,依照矩阵形式排列列出,然后用系统地把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。

    1、SO(优势-机会):利用起来,增长性战略

    2、WO(弱点-机会):需要改进,扭转型战略

    3、ST(优势-威胁):监视起来,多种经营战略

    4、WT(弱点-威胁):需要消除,防御型战略

     

     

    • 【使用场景】:

    竞品分析

    自身产品的战略规划

    制定核心功能方向

     

    五、麦肯斯MECE分解法

     

    • 【概念】:

    全称 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思“相互独立,完全穷尽”。

    (1)各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive):

    每项工作之间要独立,每项工作之间不要有交叉和重叠。

     

    (2)所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive):

    全部内容是全面、周密的、不遗漏的。

     

     

    也就是说,通过麦肯斯MECE分解法,对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类。

     

    • 【使用场景】:

    对场景/用户/业务等分类拆解和梳理

    分析事务的各项因素及核心因素

     

    六、WBS工作分解结构

     

    • 【概念】:

    工作分解结构,全称Work Breakdown Structure,简称WBS。WBS的过程,是把一个项目按一定的原则进行分解,项目分解成一项项工作,直到分解不下去为止。如:

    项目→任务→工作→活动

    分解好的一项项工作,可以再对应到“人、时间、资金投入”中。

     

     

    • 【使用场景】:

    明确项目任务的边界范围

    梳理工作事项,制定工作进度计划

    确定阶段性的可交付成果

     

     

    七、用户体验5要素

     

    • 【概念】:

    对产品设计进行5个层级的划分,从“抽象”逐步到“具体”:

    战略层:对应产品目标,用户需求。战略是对目标,需求的商业化方案的归纳。

    范围层:对应产品的信息和功能点,涉及到产品的侧重点和取舍。

    结构层:对应产品的实际落地,产品在这个层面开始具体化。

    框架层:对应产品具体内容的呈现,产品进一步具体化,落实到界面。

    表现层:对应产品的视觉传达和交互体验,是产品的美化。

     

     

    • 【使用场景】:

    对工作计划进行阶段化梳理

    产品的全流程过程的协作中都可参考

     

     

    八、马斯洛需求层次理论

     

    • 【概念】:

    由美国心理学家马斯洛提出,认为人的需求由五个等级构成,从下到上分别是:

    1、生理需求

    2、安全需求

    3、归属与爱的需求

    4、尊重需求

    5、自我实现的需求

     

     

    • 【使用场景】:

    对于用户需求、用户痛点的分析

     

     

    九、KANO模型

     

    • 【概念】:

    通过分析“需求实现程度”与“用户满意度”的影响,将需求分为以下5种类型:

    兴奋型需求:让用户意想不到的好需求,实现了以后用户会赞不绝口。

    期望型需求:随着需求的完成,用户满意度也逐步变好。

    无差异型需求:做出来后,用户满意度也不会变好。

    基本型需求:必备,理所应当。

    反向型需求:做出来后,用户满意度反而变糟。

     

    有了5种需求的分类后,可针对性地有一些应对策略,比如:

    兴奋型需求:挑选成本低的亮点功能去实现

    期望型需求:把可以用变成好用

    无差异型需求:不用做

    基本型需求:不管成本有多高都得做

    反向型需求:一定不能做

     

    • 【使用场景】:

    需求调研和需求分析

    需求分类、需求优先级迭代规划

    产品上线后的反馈验证参照

    (注:C端的用户需求和B端用户需求会有差异。因此,常用于C端产品的需求分析方法论的KANO模型并不能直接用于B端产品。)

     

     

    十、优先级排序

     

    • 【概念】:

    以“轻重缓急”的四象限法来确定需求优先级。

     

    • 【使用场景】:

    新产品需求的规划排期

    功能开发和缺陷解决的优先级排序

    确立产品下一次迭代优化的重点和方向

    日常工作的排期和处理先后顺序

     

     

    十一、PDCA循环

     

    • 【概念】:

    美国质量管理专家休哈特博士首先提出,由戴明采纳宣传而获得普及,所以又称“戴明环”。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段,即:

    P:计划 (Plan) ,包括方针和目标的确定,以及活动规划的制定。

    D:执行 (Do) ,根据已知信息,设计具体的行动方案;再根据方案,执行具体行动。

    C:检查 (Check) ,总结结果,明确效果,找出问题。

    A:处理 (Act),对检查的结果和问题进行具体处理,没有解决的问题进入下一个PDCA循环。

     

     

    • 【使用场景】:

    敏捷项目Scrum模式或MVP产品的规划、设计、开发

    对于需求缺陷的跟踪流程

    需求的优化和迭代

     

     

    十二、AARRR模型

     

    • 【概念】:

    分析获客增长的,也称为漏斗模型。

    Dave McClure 在2007提出的客户生命周期模型,解释了实现用户增长的5个指标,分别是:

    A:获取(Acquisition)

    A:激活(Activation)

    R:留存(Retention)

    R:收入(Revenue)

    R:传播(Referral)

     

     

    • 【使用场景】:

    理解获客和维护客户的原理

    根据跳转情况验证用户体验细节

     

     

    十三、RFM模型

     

    • 【概念】:

    基于三个维度,分析客户消费行为特征。

    R:最近一次消费 (Recency)

    F:消费频率 (Frequency)

    M:消费金额 (Monetary)

     

     

    简单地根据三个维度高低划分进行的客户分类:

    1、重要价值客户:R近、F频次和M金额都很高,超级的忠实客户,重点维护的VIP。

    2、重要保持客户:R远、F频次和M金额都很高,说明这是个一段时间没来的忠诚客户。

    3、重要发展客户:R近、M金额很高,但F频次不高,忠诚度不高,是潜力用户。

    4、重要挽留客户:R远、F频次不高,但M金额高,是将要流失或者已经要流失的用户。

     

    事实上,维度的指标可以更细,就能得到更细分的用户分类。

     

    • 【使用场景】:

    根据不同维度的多级指标对客户进行更细分的分类

    完善用户画像或用

    因为相信,所以看见.
  • 相关阅读:
    IE11浏览器:请不要再叫我IE,谢谢
    Hadoop HA高可用搭建流程
    YARN
    MapReduce
    HDFS
    shell
    shell总结
    linux总结
    maven+log4j
    Spring
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zeenzhou/p/15109574.html
Copyright © 2020-2023  润新知