MYSQL索引优化之单表示例

1. 创建表　

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
`id` BIGINT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`author_id` INT(10) NOT NULL,
`category_id` INT(10) NOT NULL,
`views` INT(10) NOT NULL,
`comments` INT(10) NOT NULL,
`title` VARCHAR(10) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`content` TEXT COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

2. 添加数据

INSERT INTO article(author_id,category_id,views,comments,title, content)
VALUES (1,1,1,1,'1','1'), (2,2,2,2,'2','2'),(1,1,3,3,'3','3');

3. 查询

SELECT * FROM article;

4. 需求

　　查询category_id 为1 且comments 大于1 的情况下，views 最多的article_id.

　　

5. SQL

　　SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id =1 AND comments>1 ORDER BY views DESC LIMIT 1;

6. 索引优化分析过程

　　

 　　type = ALL ： 全表扫描 

　　 key = NULL : 没有用到索引，

　　Extra 中还出现了Using filesort ， 产生了二次排序

　　结论： 垃圾，需要优化。

　　（1） 第一次创建索引

　　　　　先查看article原有索引 

　　　　　

 　　　　就一主键primary索引。与where ,order by 使用列没得任何关系 ，所以不走索引正常。

　　　　 下面根据where,order by字段创建一个多列索引 

　　　　 create index idx_c_c_v on article(category_id,comments, views);

　　　　

 　　　　再次查看索引　　　　

              

 　　　  注意索引inx_c_c_v,  Seq_in_index 表示索引列查找顺序 ，以上为例 ，表示在使用inx_c_c_v时，先找category_id,再找comments,最后找views。

　　　　创建索引之后，我们再分析一下　SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id =1 AND comments>1 ORDER BY views DESC LIMIT 1的执行计划。

 　　　　

　　　　type=range : 范围扫描 ，比之前的type = ALL全表扫描效率要高。

　　　　key = inx_c_c_v : 使用了创建的索引。 OK,

　　　　Extra : Using filesort ， 。。。。。。这个坑货还在。。。。

　　　　接着我们再来看下面这个执行计划

　　　　

 　　　　type = ref : 非唯一索引扫描 ，比上面的range 范围扫描效率高呀

　　　　key = inx_c_v_v ： 使用了索引 

　　　　ref = const,const : 两个常量，优秀！

　　　　Extra ,干掉了Using filesorting 

　　　　

　　　　通过对比，我们不难发现，inx_c_c_v不变的情况下，仅是由于查询语句的不同，直接造成执行计划的巨大差异。 其根本原因是comment> 1是个type=range范围查询，它会导致该索引列之后索引列失效，即是（category --√--- comments -----×--views）

　　　　

　　　　所以，index_c_v_v这个索引不行呀，都是因为comments造成的， 所以我们建索引时，不要它，试试！

　　　　drop index idx_c_c_v on article;

　　　　

 　　（2） 第二次创建索引 

　　　　create index idx_c_v on  article(category_id,views);

　　　　

 　　　　查看表索引。。。

　　　　

　　

　　　　最后来看一下explain SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id =1 AND comments>1 ORDER BY views DESC LIMIT 1G

　　　　

　　 　  type = ref : 完美

　　　　ref = const : 完美　　

　　　　Extra ,没有Using filesort， 也算完美！

　　　　总之，还可以吧！

7. 总结

　　　相同的索引 ，select 语句的差别也会造成不同的执行计划，性能差别距大

　　　创建索引时，范围查询需要 特别注意。