• 挖一挖C#中那些我们不经常使用的东西之系列(1)——ToDictionary,ToLookup


    这个系列我们看看C#中有哪些我们知道。可是又不知道怎么用。又或者懒得去了解的东西,比方这篇我们要介绍的toDictionary

    和ToLookup。

      从图中我们看到有四个ToXXX的方法,当中ToArray和ToList。我想大家用的是很许多,可是ToDictionary和ToLookup

    不见得有多少人用了,但不是否能认的是这些方法确实非常实用。

         不多废话了。直接如主题,我们有这种一个实体,包括:票号,订单号,备注。

    复制代码
        class Ticket
        {
            /// <summary>
            /// 票号
            /// </summary>
            public string TicketNo { get; set; }
    
            /// <summary>
            /// 订单号
            /// </summary>
            public int OrderID { get; set; }
    
            /// <summary>
            /// 备注
            /// </summary>
            public string Description { get; set; }
        }
    复制代码


    好了。我们看看需求,票号和订单号是一对多的关系,也就是说一个订单号可能包括几个票号,每一个票号都有自己相应的状态。

    比方票号有 “改签”,"未使用",“成交”,"退票" 等等,以下我们灌一批数据进去。

    复制代码
            public static List<Ticket> GetList()
            {
                return new List<Ticket>()
                {
                     new Ticket(){ TicketNo="999-12311",OrderID=79121281,Description="改签"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-24572",OrderID=29321289,Description="退票"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-68904",OrderID=19321289,Description="成交"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-24172",OrderID=64321212,Description="未使用"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-24579",OrderID=19321289,Description="退票"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-21522",OrderID=79121281,Description="未使用"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-24902",OrderID=79121281,Description="退票"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-04571",OrderID=29321289,Description="改签"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-23572",OrderID=96576289,Description="改签"},
                     new Ticket(){ TicketNo="999-24971",OrderID=99321289,Description="成交"}
                };
            }
    复制代码


    举个样例: 我须要统计各个订单号中的票号情况。

      

          非常明显。这是一个分组排序的问题,可能你立即就想起了groupby来实现。当然groupby是能够实现的,只是groupby不能算是一种数据

    结构,不能带有索引。没有字典那样easy输出和操作。

     

    方案一: 採用普通的foreach循环。

                 普通情况下,可能有一部分人都採用这样的原始的方法。将list数据通过foreach循环放到dictionary中,就是代码写的多一些,也算

    是最灵活的。

     

    复制代码
                Dictionary<int, Ticket> dic = new Dictionary<int, Ticket>();
    
                foreach (var item in ticketlist)
                {
                    if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))
                    {
                        dic.Add(item.OrderID, item);
                    }
                    else
                    {
                        dic[item.OrderID] = item;
                    }
                }
    复制代码

     

    方案二:使用ToDictionary
      

      

         

           从图中我们能够看到。发生悲剧的异常了。我们知道dictionary中key是不能反复的。然而ToDictionary中并没有给我们做

    key的反复值推断,那也就側面说明ToDictionary在kv中仅仅能是 “一对一”的关系,也就是v中永远仅仅会有一条记录。显然这不是

    我须要的,在了解ToDictionary原理后,该方案失败。

     

    方案三: 使用ToLookup

      

      或许微软知道客户有这么个需求。就採用了一个ToDictionary的加强版,你也能够觉得是一种新的字典数据结构。它就避免了这

    种“一对一”的关系,採用“一对多”的实现。

    复制代码
                var dic = ticketlist.ToLookup(i => i.OrderID);
    
                foreach (var item in dic)
                {
                    Console.WriteLine("订单号:" + item.Key);
    
                    foreach (var item1 in item)
                    {
                        Console.WriteLine("		" + item1.TicketNo + "  " + item1.Description);
                    }
                }
    复制代码

     

     并且ToLookup和字典一样,是带有索引形式。这个groupby就不具备了,当然Tolookup另一个强大的功能,就是使用

    Func<TSource, TElement> elementSelector来对如今的v元素进行转换来避免我刚才  Console.WriteLine(" " + item1.

    TicketNo + "  " + item1.Description);语句

     

    好了。大概就这样了,赶紧停笔,不说了。。。妹子催着要去顾村公园。

    o(∩_∩)o

     

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