15-pandas与numpy加法差异

import numpy as np
import pandas as pd
a=np.array([1,2,3])
b=np.array([3])
print(a+b)#[4 5 6] 只要列一致，广播，每个都加

s=pd.Series([1,2,3,4])
print(s+1)#Series与数组的假发，每个都加
s2=pd.Series([2])
print(s+s2)#仅匹配一个
print(s.add(s2,fill_value=0))#仅匹配一个，其余加0

df1=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],
                  "B":[7,8,9]})
df2=pd.DataFrame({"B":[1,2,3],
                  "C":[7,8,9]})
print(df1.add(df2))#匹配的相加，不匹配的NaN
print(df1.add(df2,fill_value=0))#匹配的相加，其余加0