01-pandas实例

import pandas as pd
face =pd.read_table(r"Y:Workplace大数据相关face.txt")
print(face.shape)#查看多少行多少列
#print(face.head(10))#在jupter notebook里面可以显示完全表格
print(face["open"][0])

result=face.groupby("high")["close"]
print(result.head())#查看high和close

# face[0:3]#取前三行
# face[:]#取全部
# face[2:4]#取出第二行到第四行不包括第四行
# face["open"]#取出一列
#face["open"][0:5]#查看前五行
# face[["open","high","close","low"]][0:5]#选择其中某几个列
# face["open"].value_counts()#记次