题目：把n个骰子仍在地上。全部骰子朝上一面的点数之和为s，输入n，打印出s的全部可能的值出现的概率。
解法一：基于递归求骰子的点数，时间效率不够高
如今我们考虑怎样统计每个点数出现的次数。
要向求出n个骰子的点数和。能够先把n个骰子分为两堆：第一堆仅仅有一个。还有一个有n-1个。单独的那一个有可能出现从1到6的点数。
我们须要计算从1到6的每一种点数和剩下的n-1个骰子来计算点数和。
接下来把剩下的n-1个骰子还是分成两堆，第一堆仅仅有一个。第二堆有n-2个。
我们把上一轮哪个单独骰子的点数和这一轮单独骰子的点数相加。再和n-2个骰子来计算点数和。分析到这里，我们不难发现这是一种递归的思路。递归结束的条件就是最后仅仅剩下一个骰子。
解法二：基于循环求骰子的点数，时间性能好
能够换一个思路来解决问题，我们能够考虑用两个数组来存储骰子点数的每个综述出现的次数。在一次循环中。每个数组中的第n个数字表示骰子和为n出现的次数。
在下一轮循环中，我们加上一个新的骰子，此时和为n出现的次数。下一轮中，我们加上一个新的骰子，此时和为n的骰子出现的次数应该等于上一次循环中骰子点数和为n-1,n-2,n-3,n-4,n-5的次数之和，所以我们把还有一个数组的第n个数字设为前一个数组相应的第n-1。n-2。n-3，n-4，n-5
基于这个思路实现代码例如以下：
/**
* n个骰子的点数
*/
package swordForOffer;
/**
* @author JInShuangQi
*
* 2015年8月11日
*/
public class E43DicsProbability {
/*
* 把n个骰子仍在地上，全部骰子朝上一面的点数之和为s,输入n,打印出s的全部可能出现的概率
*/
public void printProbability(int number) {
if (number < 1)
return;
int g_maxValue = 6;
int[][] probabilities = new int[2][];
probabilities[0] = new int[g_maxValue * number + 1];
probabilities[1] = new int[g_maxValue * number + 1];
int flag = 0;
for (int i = 1; i <= g_maxValue; i++)
probabilities[0][i] = 1;
for (int k = 2; k <= number; ++k) {
for (int i = 0; i < k; ++i)
probabilities[1 - flag][i] = 0;
for (int i = k; i <= g_maxValue * k; ++i) {
probabilities[1 - flag][i] = 0;
for (int j = 1; j <= i && j <= g_maxValue; ++j)
probabilities[1 - flag][i] += probabilities[flag][i - j];
}
flag = 1 - flag;
}
double total = Math.pow(g_maxValue, number);
for (int i = number; i <= g_maxValue * number; i++) {
double ratio = (double) probabilities[flag][i] / total;
System.out.println(i);
System.out.println(ratio);
}
}
}