• 多任务-线程


    1. 线程是最小的执行单位。

    2. 线程间共享全局变量。

    3. 线程间存在资源竞争(全局变量)的问题。

    import time
    import threading
    
    
    def sing():
        """唱歌 5秒钟"""
        for i in range(5):
            print("----正在唱:菊花茶----")
            time.sleep(1)
    
    
    def dance():
        """跳舞 5秒钟"""
        for i in range(5):
            print("----正在跳舞----")
            time.sleep(1)
    
    
    def main():
        t1 = threading.Thread(target=sing)
        t2 = threading.Thread(target=dance)
        t1.start()
        t2.start()
    
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    01-没有多任务的程序
    import time
    import threading
    
    
    def sing():
        """唱歌 5秒钟"""
        for i in range(5):
            print("----正在唱:菊花茶----")
            time.sleep(1)
    
    
    def dance():
        """跳舞 5秒钟"""
        for i in range(5):
            print("----正在跳舞----")
            time.sleep(1)
    
    
    def main():
        t1 = threading.Thread(target=sing)
        t2 = threading.Thread(target=dance)
        t1.start()
        t2.start()
    
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    02-多任务
    import threading
    import time
    
    
    def test1():
        for i in range(5):
            print("-----test1---%d---" % i)
            time.sleep(1)
    
        # 如果创建Thread时执行的函数,运行结束那么意味着 这个子线程结束了....
    
    
    def test2():
        for i in range(10):
            print("-----test2---%d---" % i)
            time.sleep(1)
    
    
    def main():
        t1 = threading.Thread(target=test1)
        t2 = threading.Thread(target=test2)
    
        t1.start()
        t2.start()
    
        while True:
            # 查看运行的线程数
            print(threading.enumerate())
            if len(threading.enumerate())<=1:
                break
            time.sleep(1)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    03-查看运行的线程数
    import threading
    import time
    
    # 定义一个全局变量
    g_num = 0
    
    
    def test1(num):
        global g_num
        for i in range(num):
            g_num += 1
        print("-----in test1 g_num=%d----" % g_num)
    
    
    def test2(num):
        global g_num
        for i in range(num):
            g_num += 1
        print("-----in test2 g_num=%d=----" % g_num)
    
    
    def main():
        # target指定将来 这个线程去哪个函数执行代码
        # args指定将来调用 函数的时候 
        t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
        t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,))
    
        t1.start()
        t2.start()
    
        # 等待上面的2个线程执行完毕....
        time.sleep(5)
    
        print("-----in main Thread g_num = %d---" % g_num)
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    04-共享全局变量问题
    import threading
    import time
    
    # 定义一个全局变量
    g_num = 0
    
    
    def test1(num):
        global g_num
        # 上锁的区域越小越好
        for i in range(num):
            mutex.acquire()  # 上锁
            g_num += 1
            mutex.release()  # 解锁
        print("-----in test1 g_num=%d----" % g_num)
    
    
    def test2(num):
        global g_num
        for i in range(num):
            mutex.acquire()  # 上锁
            g_num += 1
            mutex.release()  # 解锁
        print("-----in test2 g_num=%d=----" % g_num)
    
    
    # 创建一个互斥锁,默认是没有上锁的
    mutex = threading.Lock()
    
    
    def main():
        t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
        t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,))
    
        t1.start()
        t2.start()
    
        # 等待上面的2个线程执行完毕....
        time.sleep(2)
    
        print("-----in main Thread g_num = %d---" % g_num)
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    06-使用互斥锁解决资源竞争问题(2)
    import socket
    import threading
    
    
    def recv_msg(udp_socket):
        """接收数据并显示"""
    
        # 接收数据
        while True:
            recv_data = udp_socket.recvfrom(1024)
            print(recv_data)
    
    
    def send_msg(udp_socket, dest_ip, dest_port):
        """发送数据"""
        # 发送数据
        while True:
            send_data = input("输入要发送的数据:")
            udp_socket.sendto(send_data.encode("utf-8"), (dest_ip, dest_port))
    
    
    def main():
        """完成udp聊天器的整体控制"""
    
        # 1. 创建套接字
        udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
    
        # 2. 绑定本地信息
        udp_socket.bind(("", 7890))
    
        # 3. 获取对方的ip
        dest_ip = input("请输入对方的ip:")
        dest_port = int(input("请输入对方的port:"))
    
        # 4. 创建2个线程,去执行相应的功能
        t_recv = threading.Thread(target=recv_msg, args=(udp_socket,))
        t_send = threading.Thread(target=send_msg, args=(udp_socket, dest_ip, dest_port))
    
        t_recv.start()
        t_send.start()
    
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    07-udp版多任务聊天
    import threading
    import time
    
    # 定义一个全局变量
    g_num = 0
    
    
    def test1(num):
        global g_num
        # 上锁,如果之前没有被上锁,那么此时 上锁成功
        # 如果上锁之前 已经被上锁了(创建的互斥锁被上锁了),那么此时会堵塞在这里,直到 这个锁被解开位置
        mutex.acquire()
        for i in range(num):
            g_num += 1
        # 解锁
        mutex.release()
        print("-----in test1 g_num=%d----" % g_num)
    
    
    def test2(num):
        global g_num
        mutex.acquire()
        for i in range(num):
            g_num += 1
        mutex.release()
        print("-----in test2 g_num=%d=----" % g_num)
    
    
    # 创建一个互斥锁,默认是没有上锁的
    mutex = threading.Lock()
    
    
    def main():
        t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
        t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,))
    
        t1.start()
        t2.start()
    
        # 等待上面的2个线程执行完毕....
        time.sleep(2)
    
        print("-----in main Thread g_num = %d---" % g_num)
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    05-使用互斥锁解决资源竞争问题(1)

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