• 数据开发_Python中时间处理和Hive以及SparkSQL中时间


    时间相关的内容

    日期和时间
    年历和月历 
    转换日期格式
        时间戳、格式化时间字符串和结构化时间
    	  时间戳指的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量
    tzinfo (时区) 时区转换
    时间数据
        数据分为时期数和时点数。
    	    时期 数 是反映现象在一段时间内发生的总量
    		时点 数 是表明事物总体在某一时点上的数量状态
    频率  偏移量 移动
    

    SparkSQL和HiveSQL中的时间

    Spark中的时间
     01.类型
      TimestampType 
      DateType 
     02.
      to_unix_timestamp(timeExp[, format])
      weekday(date)
      current_timestamp()
      weekofyear(string date)
    
    Hive中时间
     类型
     01.Date and time types
          TIMESTAMP                       — A date and time without a timezone ("LocalDateTime" semantics)
          TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE  — A point in time measured down to nanoseconds ("Instant" semantics)
          DATE                            — a date
     02.函数 输入 函数 返回值  功能描述 示例
          string  from_unixtime(int unixtime)   
          string  to_date(string timestamp)
          int    year(string date)
          int    month(string date)
          int	day(string date)
         unix_timestamp()
         weekofyear(string date)
    

    Python的时间

    数据类型
       datatime模块重新封装了time模块,提供更多接口,提供的类有:
         time,date,datetime,timedelta,tzinfo
    	    两个date或datetime对象相减就可以返回一个 timedelta 对象
    		datetime相当于date和time结合起来。其属性有 year, month, day, hour , minute , second , microsecond , tzinfo
    	pandas模块
    	   DatatimeIndex  TimedeltaIndex
    
    数据操作
       p表示 parse, 表示 分析    strptime 是给定一个时间 字符串 和 分析模式,返回一个时间 对象。
       f表示 format,表示 格式化,strptime 是给定一个时间 对象   和 输出格式,返回一个时间 字符串
     时间戳和日期
        转换为 时间戳  .timestamp()
       datetime.now().timestamp()
        时间戳转换位时间 fromtimestamp
    

    Python时间代码

    from datetime import datetime, timedelta,time
    
    if __name__ == '__main__':
        now_time = datetime.now()
        print(now_time)
        now_2 = datetime(2020, 11, 22)
        # 返回  datetime.timedelta
        diff_time = now_time - now_2
        print(diff_time)
        print(type(diff_time))
        print(diff_time.days)
        # 进行加减
        print(now_2 + timedelta(days=3))
    
        # 格式转换  int  str  datetime
        # str转时间格式: strptime  strftime
        # p表示 parse, 表示 分析    strptime 是给定一个时间 字符串 和 分析模式,返回一个时间 对象。
        dd = '2020-11-22 17:40:54'
        dd = datetime.strptime(dd, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        print(dd, type(dd))
    
        # from 时间格式转str:
        # f表示 format,表示 格式化,strptime 是给定一个时间 对象   和 输出格式,返回一个时间 字符串
        dc = dd.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        print(dc,type(dc))
    
        # 时间戳和datetime之间的转换  utcfromtimestamp
        unix_ts = datetime.now().timestamp()
        time1_str = datetime.fromtimestamp(unix_ts)
        print(time1_str)
        time1_str = datetime.utcfromtimestamp(unix_ts)
        print(time1_str)
        print(time1_str, type(time1_str))
        print(time1_str.timestamp())
    

    参考:

     https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-DateFunctions
     http://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-functions-builtin.html#date-and-timestamp-functions
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ytwang/p/14043768.html
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