• python数据可视化(持续更新)


    1、折线图

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
    s = [1, 4, 9, 16, 25]

    # 图标数据、线条粗细
    plt.plot(input_values, s, linewidth=8)

    # 定义图表的标题、字体大小
    plt.title("Square Numbers", fontsize=24)

    plt.xlabel("Value", fontsize=14)
    # 定义图表 y轴的标签、字体大小
    plt.ylabel("Square of area", fontsize=14)

    # tick_params()设置刻度的样式,其中指定的参数将影响
    # x轴和y轴上的刻度,并设置刻度标记的字号大小为14
    plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

    plt.show()

     2、绘制散点图

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
    y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
    
    plt.scatter(x_values, y_values, s=100)
    
    plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
    plt.xlabel("Value", fontsize=14)
    plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
    
    plt.tick_params(axis="both", which='major', labelsize=14)
    
    plt.show()

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    round()
    pow()
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yspworld/p/9942120.html
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