语言级别的并发支持是 Go 的一大优势，但这个优势也很容易被滥用。通常我们在开始 Go 并发学习时，常常听别人说，Go 的并发非常简单，在调用函数前加上 go 关键词便可启动 goroutine，即一个并发单元，但很多人可能只听到了这句话，然后就出现了类似下面的代码：
package main import ( "fmt" "runtime" "time" ) func sayHello() { for { fmt.Println("Hello gorotine") time.Sleep(time.Second) } } func main() { defer func() { fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() go sayHello() fmt.Println("Hello main") }
对 Go 比较熟悉的话，很容易发现这段代码的问题，sayHello 是个死循环，没有如何退出机制，因此也就没有任何办法释放创建的 goroutine。我们通过在 main 函数最前面的 defer 实现在函数退出时打印当前运行中的 goroutine 数量，毫无意外，它的输出如下：
the number of goroutines: 2不过，因为上面的程序并非常驻，有泄露问题也不大，程序退出后系统会自动回收运行时资源。但如果这段代码在常驻服务中执行，比如 http server，每接收到一个请求，便会启动一次 sayHello，时间流逝，每次启动的 goroutine 都得不到释放，你的服务将会离奔溃越来越近。
泄露情况分类
前面介绍的例子由于在 goroutine 运行死循环导致的泄露。接下来，我会按照并发的数据同步方式对泄露的各种情况进行分析。简单可归于两类，即：
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channel 导致的泄露
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传统同步机制导致的泄露
传统同步机制主要指面向共享内存的同步机制，比如排它锁、共享锁等。这两种情况导致的泄露还是比较常见的。go 由于 defer 的存在，第二类情况，一般情况下还是比较容易避免的。
chanel 引起的泄露
先说 channel，如果之前读过官方的那篇并发的文章[1]，翻译版[2]，你会发现 channel 的使用，一个不小心就泄露了。我们来具体总结下那些情况下可能导致。
发送不接收
我们知道，发送者一般都会配有相应的接收者。理想情况下，我们希望接收者总能接收完所有发送的数据，这样就不会有任何问题。但现实是，一旦接收者发生异常退出，停止继续接收上游数据，发送者就会被阻塞。这个情况在 前面说的文章[3] 中有非常细致的介绍。
示例代码：
package main import "time" func gen(nums ...int) <-chan int { out := make(chan int) go func() { for _, n := range nums { out <- n } close(out) }() return out } func main() { defer func() { fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() // Set up the pipeline. out := gen(2, 3) for n := range out { fmt.Println(n) // 2 time.Sleep(5 * time.Second) // done thing, 可能异常中断接收 if true { // if err != nil break } } }
例子中，发送者通过 out chan 向下游发送数据，main 函数接收数据，接收者通常会依据接收到的数据做一些具体的处理，这里用 Sleep 代替。如果这期间发生异常，导致处理中断，退出循环。gen 函数中启动的 goroutine 并不会退出。
如何解决？
此处的主要问题在于，当接收者停止工作，发送者并不知道，还在傻傻地向下游发送数据。故而，我们需要一种机制去通知发送者。我直接说答案吧，就不循渐进了。Go 可以通过 channel 的关闭向所有的接收者发送广播信息。
修改后的代码：
package main import "time" func gen(done chan struct{}, nums ...int) <-chan int { out := make(chan int) go func() { defer close(out) for _, n := range nums { select { case out <- n: case <-done: return } } }() return out } func main() { defer func() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() // Set up the pipeline. done := make(chan struct{}) defer close(done) out := gen(done, 2, 3) for n := range out { fmt.Println(n) // 2 time.Sleep(5 * time.Second) // done thing, 可能异常中断接收 if true { // if err != nil break } } }
chan struct{}空结构体用法：https://www.cnblogs.com/youxin/p/16296407.html
函数 gen 中通过 select 实现 2 个 channel 的同时处理。当异常发生时，将进入 <-done 分支，实现 goroutine 退出。这里为了演示效果，保证资源顺利释放，退出时等待了几秒保证释放完成。
执行后的输出如下：
the number of goroutines: 1现在只有主 goroutine 存在。
接收不发送
发送不接收会导致发送者阻塞，反之，接收不发送也会导致接收者阻塞。直接看示例代码，如下：
package main func main() { defer func() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() var ch chan struct{} go func() { ch <- struct{}{} }() }
运行结果显示：
the number of goroutines: 2当然，我们正常不会遇到这么傻的情况发生，现实工作中的案例更多可能是发送已完成，但是发送者并没有关闭 channel，接收者自然也无法知道发送完毕，阻塞因此就发生了。
解决方案是什么？那当然就是，发送完成后一定要记得关闭 channel。
nil channel
向 nil channel 发送和接收数据都将会导致阻塞。这种情况可能在我们定义 channel 时忘记初始化的时候发生。
示例代码：
func main() { defer func() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() var ch chan int go func() { <-ch // ch<- }() }
两种写法：<-ch 和 ch<- 1，分别表示接收与发送，都将会导致阻塞。如果想实现阻塞，通过 nil channel 和 done channel 结合实现阻止 main 函数的退出，这或许是可以一试的方法。
func main() { defer func() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() done := make(chan struct{}) var ch chan int go func() { defer close(done) }() select { case <-ch: case <-done: return } }
在 goroutine 执行完成，检测到 done 关闭，main 函数退出。
真实的场景
真实的场景肯定不会像案例中的简单，可能涉及多阶段 goroutine 之间的协作，某个 goroutine 可能即使接收者又是发送者。但归根到底，无论什么使用模式。都是把基础知识组织在一起的合理运用。
传统同步机制
虽然，一般推荐 Go 并发数据的传递，但有些场景下，显然还是使用传统同步机制更合适。Go 中提供传统同步机制主要在 sync 和 atomic 两个包。接下来，我主要介绍的是锁和 WaitGroup 可能导致 goroutine 的泄露。
Mutex
和其他语言类似，Go 中存在两种锁，排它锁和共享锁，关于它们的使用就不作介绍了。我们以排它锁为例进行分析。
示例如下：
func main() { total := 0 defer func() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("total: ", total) fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() var mutex sync.Mutex for i := 0; i < 2; i++ { go func() { mutex.Lock() total += 1 }() } }
执行结果如下：
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total: 1
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the number of goroutines: 2
这段代码通过启动两个 goroutine 对 total 进行加法操作，为防止出现数据竞争，对计算部分做了加锁保护，但并没有及时的解锁，导致 i = 1 的 goroutine 一直阻塞等待 i = 0 的 goroutine 释放锁。可以看到，退出时有 2 个 goroutine 存在，出现了泄露，total 的值为 1。
怎么解决？因为 Go 有 defer 的存在，这个问题还是非常容易解决的，只要记得在 Lock 的时候，记住 defer Unlock 即可。
示例如下：
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mutex.Lock()
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defer mutext.Unlock()
其他的锁与这里其实都是类似的。
WaitGroup
WaitGroup 和锁有所差别，它类似 Linux 中的信号量，可以实现一组 goroutine 操作的等待。使用的时候，如果设置了错误的任务数，也可能会导致阻塞，导致泄露发生。
一个例子，我们在开发一个后端接口时需要访问多个数据表，由于数据间没有依赖关系，我们可以并发访问，示例如下：
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) func handle() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(4) go func() { fmt.Println("访问表1") wg.Done() }() go func() { fmt.Println("访问表2") wg.Done() }() go func() { fmt.Println("访问表3") wg.Done() }() wg.Wait() } func main() { defer func() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine()) }() go handle() time.Sleep(time.Second) }
执行结果如下：
the number of goroutines: 2出现了泄露。再看代码，它的开始部分定义了类型为 sync.WaitGroup 的变量 wg，设置并发任务数为 4，但是从例子中可以看出只有 3 个并发任务。故最后的 wg.Wait() 等待退出条件将永远无法满足，handle 将会一直阻塞。
怎么防止这类情况发生？
我个人的建议是，尽量不要一次设置全部任务数，即使数量非常明确的情况。因为在开始多个并发任务之间或许也可能出现被阻断的情况发生。最好是尽量在任务启动时通过 wg.Add(1) 的方式增加。
... wg.Add(1) go func() { fmt.Println("访问表1") wg.Done() }() wg.Add(1) go func() { fmt.Println("访问表2") wg.Done() }() wg.Add(1) go func() { fmt.Println("访问表3") wg.Done() }() ...
参考:https://blog.csdn.net/asd1126163471/article/details/123391134
https://blog.csdn.net/m0_57116438/article/details/122837592
产生原因分析
产生goroutine leak（协程泄露）的原因可能有以下几种：
goroutine由于channel的读/写端退出而一直阻塞，导致goroutine一直占用资源，而无法退出
goroutine进入死循环中，导致资源一直无法释放
goroutine终止的场景
一个goroutine终止有以下几种情况：
当一个goroutine完成它的工作
由于发生了没有处理的错误
有其他的协程告诉它终止
实际的goroutine leak
生产者消费者场景